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Data Analyst

Job in 6900, Lugano, Ticino, Switzerland
Listing for: Randstad Switzerland
Full Time position
Listed on 2026-10-09
Job specializations:
  • IT/Tech
    Data Analyst, Data Engineering, Business Systems & Technology Analysis, Business Intelligence
Salary/Wage Range or Industry Benchmark: 90000 - 120000 CHF Yearly CHF 90000.00 120000.00 YEAR
Job Description & How to Apply Below

Per un gruppo industriale internazionale con sedi in Italia e Svizzera, in fase di forte evoluzione e digitalizzazione dei processi, selezioniamo un/una Data Analyst da inserire all'interno della funzione IT di Gruppo.

Scopo del ruolo

La figura sarà il punto di riferimento trasversale per la raccolta, la pulizia, la strutturazione e l'analisi dei dati provenienti dai diversi sistemi aziendali (ERP, gestionali di stabilimento, CRM, file operativi). L'obiettivo principale è trasformare dati eterogenei e distribuiti su più società in reportistica affidabile, dashboard di KPI e analisi a supporto delle direzioni Finance, Controllo di Gestione, Operations e Commerciale.

Responsabilità

principali
  • Raccogliere, consolidare e validare dati provenienti da più fonti e società del Gruppo (ERP/SAP, gestionali locali, CRM, Excel), garantendone qualità e coerenza.
  • Sviluppare e mantenere dashboard e reportistica periodica su KPI commerciali, andamento crediti, capitale circolante, marginalità per commessa e provvigioni agenti.
  • Supportare il Controllo di Gestione nella predisposizione di reporting mensile, budget, forecast e nell'analisi degli scostamenti tra consuntivi e previsionali.
  • Predisporre reportistica a supporto dei progetti di integrazione e automazione dei flussi dati tra i gestionali del Gruppo, riducendo il lavoro manuale di riconciliazione.
  • Fornire analisi all'area Commerciale su performance della rete vendita, punti vendita e tracking della lead generation.
  • Automatizzare i processi di reportistica ricorrenti tramite Excel avanzato, query SQL e strumenti di Business Intelligence per garantire tempestività e affidabilità dei dati.
  • Predisporre dataset e report per l'integrazione all'interno di futuri progetti basati su AI e automazione.
  • Documentare fonti dati, logiche di calcolo e procedure per rendere i processi di analisi ripetibili.
  • Presentare periodicamente risultati e insight alla direzione a supporto del processo decisionale.
Requisiti richiesti
  • Laurea in ambito economico, statistico, ingegneristico, informatico o esperienza equivalente.
  • 2–5 anni di esperienza in ruoli di data analysis, business intelligence o reporting, preferibilmente in contesti industriali o multi-societari.
  • Conoscenza avanzata di SQL per l'estrazione e l'interrogazione in autonomia dei database.
  • Padronanza avanzata di Excel (formule complesse, tabelle pivot, macro) e familiarità con strumenti di BI (es. Power BI, Tableau o analoghi).
  • Capacità di lavorare con dati provenienti da sistemi eterogenei per ricondurli a un modello unico e coerente.
  • Rigore analitico, precisione e attitudine al problem solving.
  • Buone capacità comunicative per tradurre analisi complessi in informazioni chiare per interlocutori non tecnici.
  • Italiano fluente e buona conoscenza della lingua inglese per l'interazione con le società svizzere del Gruppo.
Titoli preferenziali
  • Esperienza pregressa in ambienti SAP o in progetti di estrazione e analisi dati da ERP.
  • Conoscenza di strumenti di automazione e scripting (es. Power Query, Python) per il trattamento dei dati.
  • Esperienza in contesti di gruppo multi-società e multi-valuta (realtà italo-svizzere o multinazionali).
  • Pregressa esposizione a tematiche di credit management, working capital o controllo di gestione industriale.
  • Partecipazione a progetti in ambito AI.
Offerta dell'azienda
  • Ruolo trasversale con visibilità diretta sul management e impatto concreto sulle decisioni strategiche.
  • Inserimento in un contesto industriale solido, in crescita e con progetti attivi di trasformazione digitale e Advanced Analytics.
  • Percorso di sviluppo professionale in un ambiente che valorizza l'autonomia e l'iniziativa.

Sede di lavoro:
Lugano con disponibilità a trasferte saltuarie nel Nord Italia.

Non sono previsti giorni di smart-working

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