Ricercatore nell’ambito di Sistemi di Supporto Decisionale e Intelligenza Artificiale applicata[

La Scuola universitaria professionale della Svizzera Italiana (SUPSI) mette a concorso una posizione come Ricercatrice / Ricercatore nell’ambito di Sistemi di Supporto Decisionale e Intelligenza Artificiale applicata per la Circular Economy e il De/Re-manufacturing
, presso l’Istituto sistemi e tecnologie per la produzione sostenibile (ISTePS) del Dipartimento tecnologie innovative (DTI) con sede Lugano. Grado d'occupazione del 100%. Entrata in servizio 1° ottobre 2026 o data da convenire.

Responsabilità e attività

• Svolge attività di ricerca applicata e sviluppo sperimentale nell’ambito dell’Advanced Analytics e Intelligenza Artificiale per l’ottimizzazione dei sistemi manifatturieri orientati alla circular economy, con particolare riferimento a processi di de-manufacturing e re-manufacturing.
• Progetta, sviluppare e validare pipeline dati multi-modali (sensori, time-series, dati di processo, documentazione tecnica, dati da sistemi informativi) a supporto di diagnostica, classificazione, tracciabilità e ottimizzazione operativa.
• Sviluppa modelli informativi industriali (ontologie, knowledge graph, basi di conoscenza) e approcci ibridi di Intelligenza Artificiale per integrare conoscenza di dominio con i dati di campo, a supporto di decisioni trasparenti (Explainable AI).
• Contribuisce alla definizione e sperimentazione di soluzioni human-in-the-loop per la valutazione delle condizioni del prodotto in ingresso, la scelta di percorsi di lavorazione e la gestione dell’incertezza/variabilità tipica dei flussi EoL (end-of-life).
• Realizza proof-of-concept e prototipi software (incl. servizi, API, microservizi, dashboard e strumenti di analisi) integrati con infrastrutture IIoT e ambienti di sperimentazione (Learning Factory / SPS Innovation Factory).
• Collabora alla pianificazione e gestione tecnico-scientifica di progetti di ricerca e mandati con partner industriali e accademici (Innosuisse, Horizon Europe/Horizon 2020 o programmi affini), inclusa la preparazione di deliverable e la rendicontazione tecnica.
• Contribuisce all’acquisizione di nuovi progetti di ricerca (definizione di concept, work-plan tecnico, identificazione partner, stesura di sezioni tecniche della proposta).
• Supporta la divulgazione dei risultati tramite redazione di articoli scientifici, presentazioni a conferenze e attività di trasferimento tecnologico verso aziende del territorio.
• Affianca in modo puntuale attività didattiche e di supervisione di studenti (tesi Bachelor/Master), in coerenza con le esigenze del laboratorio
• Master in ambito tecnico-scientifico (p.es. Ingegneria Gestionale/Industriale, Ingegneria informatica, Data Science, Ingegneria dei sistemi o affini).
• Almeno tre anni di esperienza qualificata di lavoro e/o di ricerca dopo il conseguimento del Master (i periodi in posizioni di assistente e/o dottorando sono considerati parte integrante dell’esperienza).
• Comprovata esperienza nello sviluppo di soluzioni AI/ML e Data Analytics in contesti industriali o sperimentali (p.es. anomaly detection, diagnostica, classificazione, ottimizzazione, supporto decisionale).
• Esperienza nella progettazione e implementazione di architetture dati e pipeline per l’integrazione di sorgenti eterogenee (p.es. sensori/IoT, sistemi di produzione, sistemi informativi aziendali), inclusa la gestione di basi dati (SQL e/o No
  
  SQL).
• Conoscenza di metodi e strumenti per Knowledge Engineering (p.es. ontologie, knowledge graph, semantic data modeling) e/o interesse documentabile allo sviluppo di approcci neuro-simbolici per l’explainable / trustworthy AI.
• Esperienza nella redazione di deliverable tecnici e report di progetto di ricerca in ambito AI/ML, con attenzione alla coerenza metodologica, alla tracciabilità dei dati e alla chiarezza espositiva verso stakeholder eterogenei.
• Ottima padronanza di linguaggi e strumenti per lo sviluppo software e data science (p.es. Python; conoscenza di toolchain per versionamento e collaborazione).
• Produzione scientifica documentata su tematiche affini (p.es. almeno cinque pubblicazioni tra conferenze, journal o report tecnico-scientifici).
• Capacità documentata di contribuire alla redazione di proposte di progetti di ricerca,…