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Collaboratori scientifici in Computer Science e Applied Data Science

Job in 6900, Lugano, Ticino, Switzerland
Listing for: Scuola universitaria professionale della Svizzera italiana (SUPSI)
Full Time position
Listed on 2026-06-21
Job specializations:
  • Software Development
    AI Engineer (Applied/Software), Front End Developer, Machine Learning/ ML Engineer
Salary/Wage Range or Industry Benchmark: 80000 - 100000 CHF Yearly CHF 80000.00 100000.00 YEAR
Job Description & How to Apply Below

La Scuola universitaria professionale della Svizzera italiana (SUPSI) mette a concorso tre posizioni come Collaboratori scientifici in Computer Science e Applied Data Science presso l’Istituto Sistemi Informativi e Networking (ISIN) del Dipartimento tecnologie innovative (DTI) con sede a Lugano. Grado di occupazione del 100%. Entrata in servizio 1° Agosto 2026 o data da convenire.

Responsabilità e attività
  • Contribuire alla realizzazione di progetti di ricerca applicata e trasferimento tecnologico nel campo dell’Information & Communication Technology (ICT), in collaborazione con partner accademici e aziende del territorio.
  • Partecipare allo sviluppo di soluzioni software innovative in ambito computer science e data science.
  • Collaborare alla progettazione e implementazione di applicazioni e servizi software, incluse componenti backend, frontend, d’extended reality, e sistemi data-driven.
  • Contribuire allo sviluppo e all’integrazione di metodologie di analisi, elaborazione e visualizzazione dei dati.
  • Contribuire attivamente allo sviluppo delle attività dell’Istituto.
Requisiti Essenziali
  • Master in ingegneria informatica, computer science, data science o titolo equivalente.
  • Competenze nell’ambito del software engineering e nell’applicazione delle metodologie di sviluppo software agile.
  • Conoscenze dei principali linguaggi, framework e strumenti di sviluppo software.
  • Competenze in almeno uno dei seguenti ambiti:
  • sviluppo backend e frontend;
  • sviluppo d’applicazioni d’extended reality (XR): realtà virtuale, aumentata, mista;
  • data engineering, data science e machine learning applicato.
  • Buona conoscenza delle architetture software moderne e delle metodologie di integrazione dei sistemi.
  • Ottima conoscenza della lingua inglese, parlata e scritta.
  • Buone capacità relazionali e attitudine al lavoro in team interdisciplinari.
  • Capacità di lavorare in autonomia, con approccio orientato al problem solving.
  • Buone capacità organizzative.
Preferenziali
  • Esperienza nello sviluppo di applicazioni web e mobile.
  • Esperienza nello sviluppo di sistemi interattivi e immersive technologies.
  • Esperienza nell’elaborazione, analisi e visualizzazione di dati.
  • Conoscenza di tecnologie cloud e infrastrutture distribuite.
  • Buona conoscenza dell’italiano scritto e parlato.
  • Conoscenza di una seconda lingua nazionale.
Offriamo
  • Un contratto a tempo determinato.
  • Salario in linea con gli standard svizzeri e l’esperienza della/del candidata/o.
  • Ambiente di lavoro giovane, dinamico e multidisciplinare.
  • Possibilità di partecipare a progetti di ricerca nazionali e internazionali.
Candidatura

Saranno prese in considerazione unicamente le candidature inoltrate entro il 28.06.2026 tramite il formulario di candidatura dedicato, corredate da:

  • Curriculum vitae con lista delle pubblicazioni e link alla tesi di Master.
  • Copia di almeno tre articoli scientifici pubblicati su riviste internazionali o su atti di convegni internazionali inerenti al bando.
  • Lettera di motivazione che includa anche una breve descrizione dell’esperienza (1‑2 pagine).
  • Lista di tre referenze (nome e indirizzo e‑mail).

Per ulteriori informazioni è possibile rivolgersi a Dr.ssa Michela Papandrea. Non saranno accettate candidature incomplete, inviate a indirizzi diversi o oltre il termine stabilito. Oltre ai documenti richiesti per la candidatura online, potrebbe essere necessaria l’integrazione con ulteriore documentazione, come il casellario giudiziale o una copia di un documento d’identità.

#J-18808-Ljbffr
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