NPL Portfolio Valuation Manager
Job in
20121, Milan, Lombardia, Italy
Listed on 2026-09-21
Listing for:
Sparq.
Full Time
position Listed on 2026-09-21
Job specializations:
-
Finance & Banking
Credit Analyst, Financial Analyst, Banking & Finance, Portfolio & Asset Management
Job Description & How to Apply Below
Per realtà leader nel settore dell’acquisto e della gestione dei crediti deteriorati, siamo alla ricerca di una figura da inserire all’interno del team dedicato alla valutazione dei potenziali investimenti in crediti distressed.
La risorsa avrà un ruolo centrale nella valutazione di opportunità di investimento su portafogli NPL unsecured di matrice bancaria e finanziaria, contribuendo alla costruzione dei business plan di acquisizione e al monitoraggio delle performance dei portafogli acquistati.
Principali responsabilità
Analizzare e valutare portafogli NPL unsecured messi sul mercato da banche e istituzioni finanziarie.
Costruire business plan e modelli previsionali complessi finalizzati alla valutazione delle opportunità di investimento.
Elaborare stime di recupero, cash flow attesi e rendimenti prospettici dei portafogli.
Supportare il processo di approvazione degli investimenti attraverso la predisposizione della documentazione destinata ai comitati interni e al management.
Collaborare con le funzioni Operations, Finance e Business Intelligence per garantire un corretto presidio dell’intero ciclo di vita dell’investimento.
Sviluppare dashboard e reportistica avanzata per supportare i processi decisionali.
Requisiti
Esperienza di almeno 5 anni in ruoli affini all’interno di investitori, società di recupero crediti, istituzioni finanziarie o società di consulenza.
Completa autonomia nella costruzione di business plan e modelli di valutazione di portafogli creditizi.
Conoscenza del mercato NPL, con particolare focus su esposizioni unsecured individuali bancarie e finanziarie.
Ottima dimestichezza con Excel e conoscenza avanzata di Power BI e linguaggio DAX.
Conoscenza di SQL per attività di interrogazione e analisi dei database.
Buona conoscenza della lingua inglese.
Gradita familiarità con Python, R o strumenti di data analytics avanzata.
Attitudine analitica, orientamento al dettaglio e capacità di lavorare in contesti dinamici e orientati ai risultati.
Modalità di lavoro ibrida
– maggiori dettagli sulla sede di lavoro verranno condivisi successivamente.
Range retributivo:
RAL € 55.000 – 65.000
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