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Job Description & How to Apply Below
Le attività potranno svolgersi in modalità ibrida o in presenza , in base alle esigenze progettuali.
In caso di trasferte presso la sede del cliente, viaggio e alloggio saranno completamente rimborsati .
Il compenso sarà definito durante il primo colloquio, in base all’ambito di specializzazione e al livello di esperienza.
La ricerca è rivolta a professionisti sia con che senza esperienza pregressa nella formazione .
Aree di specializzazione (Freelance – Remoto):
SAS Essentials
SAS Base e SAS Studio per gestione, trasformazione e analisi di dati, con solide competenze in reportistica, qualità del dato e analisi statistiche di base.
Esperienza in Banking & Finance, ottime capacità comunicative ed erogazione di formazione tecnica pratica e orientata ai casi d’uso.
VMAware
esperienza nella virtualizzazione VMware (vSphere, ESXi, vCenter, NSX) e nella gestione di infrastrutture complesse, HA/DRS, sicurezza e performance.
Competente in troubleshooting avanzato, integrazione cloud ibrida e formazione tecnica hands‑on per team IT.
Artificial Intelligence, Generative AI e Large Language Models
AI generativa, ChatGPT e LLM, prompt engineering, AI agents, sviluppo di applicazioni AI-assisted, integrazione dell’intelligenza artificiale nei processi aziendali e sviluppo software assistito.
Cloud Native Architecture e Container Platforms (Kubernetes, Docker, Open Shift)
architetture cloud-native, orchestrazione Kubernetes, gestione di cluster containerizzati, deployment di applicazioni distribuite e piattaforme enterprise container platform.
Platform Engineering e Infrastructure Automation
progettazione e gestione di piattaforme interne per lo sviluppo software (Internal Developer Platforms), automazione infrastrutturale, Infrastructure as Code (Terraform, Ansible), Git Ops e gestione avanzata delle piattaforme cloud.
Cybersecurity, Application Security e Ethical Hacking
sicurezza applicativa, OWASP Top 10, penetration testing, secure coding, vulnerability management, sicurezza delle infrastrutture cloud e difesa delle architetture enterprise.
Dev Ops, CI/CD e Dev Sec Ops
pipeline di integrazione e delivery continua (Git Lab, Jenkins, Git Hub Actions), automazione dei processi di sviluppo software, Dev Sec Ops e modern software delivery practices.
Data Engineering, Machine Learning e AI for Data Platforms
gestione dei dati, data pipeline, big data architecture, Python per data science, machine learning applicato e predictive analytics.
Software Architecture, Microservices e API Engineering
architetture software moderne, microservizi, event-driven architecture, design pattern, API design e modellazione architetturale (UML, BPMN).
Embedded Systems, Edge Computing e IoT Platforms
sistemi embedded, sviluppo per dispositivi connessi, architetture edge computing, integrazione tra hardware, software e piattaforme cloud.
Luogo di lavoro
Da definire in base al progetto (modalità ibrida o in sede).
L’annuncio è rivolto a candidati di qualsiasi genere , in conformità al
D.Lgs. 198/2006 e s.m.i.
I dati personali saranno trattati nel rispetto del Regolamento UE 2016/679 (GDPR) e utilizzati esclusivamente per finalità di selezione.
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