Data Scientist - Generative AI

Job-: xTech

Location:

Milano, Lombardia, Italy;
Roma, Lazio, Italy;
Bari, Puglia, Italy

Schedule:

Full time Posted:
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Trasforma insieme a noi.

Data Scientist - Generative AI Quale sarà la tua sfida?

Bip ha creato all’interno del proprio Competence Centre “xTech” il più nutrito gruppo di Data Scientist in Italia (fonte: statistiche Linked In), e dall’Italia coordina anche i propri gruppi di Data Scientist locali presso le proprie sedi estere.

Il/La Generative AI Data Scientist in Bip evolve non solo le proprie competenze nei modelli di Generative AI, ma anche la comprensione dei fenomeni legati al Business dei nostri Clienti e le proprie capacità di tradurli in soluzioni e poi di comunicare e utilizzare i risultati degli stessi per migliorare ed efficientare i processi.

I/Le nostri/e Generative AI Data Scientist verranno introdotti in contesti progettuali dove per la maggior parte i dati sono non strutturati (testi, immagini, video, suoni) e il cui focus diventa la comprensione, il processamento e la generazione partendo da tali basi documentali altrimenti non processabili con le classiche tecniche di Data Science.

I contesti progettuali spaziano dall’utilizzo di modelli pre-addestrati (es. LLM) fino all’addestramento di nuovi modelli di Generative AI passando dal fine-tuning e absorption learning da modelli commerciali.

Oltre alle progettualità, ai/alle Generative AI Specialist sarà richiesto un contributo attivo per alimentare la Community con attività di ricerca, scouting, concept di nuove soluzioni e business development.

Sarai tu ad entrare nel nostro team?

Requisiti Indispensabili:

Da 3 a 6 anni di esperienza nel ruolo;

Laurea Specialistica in Ingegneria Informatica, Ingegneria Matematica, Informatica, Statistica o discipline affini (STEM);

Forte approccio quantitativo e brillanti doti analitiche;

Passione e competenza in ambito data exploration, analisi dati e creazione di modelli: il nostro team disegna e sviluppa sistemi a supporto di decisioni strategiche per il business;

Competenze statistiche, di Data Mining, Machine Learning, Deep Learning;

Solida conoscenza e comprovata esperienza in programmazione e scripting Python Esperienza con strumenti di version control (es. Git);

Conoscenza approfondita di database relazionali e di costrutti SQL e SQL Programming;

Conoscenza di database non relazionali (es. elasticsearch, mongodb, redis);

Conoscenza di database vettoriali (es. ChromaDB, QDrant, Pinecone, ...)
Conoscenza e l’utilizzo di API Cloud di Intelligenza Artificiale di almeno uno tra i principali cloud provider (Google, Microsoft, AWS)
Conoscenza tecniche di processamento dati non strutturati;

Conoscenza approfondita di Natural Language Processing (NLP), Computer Vision e relative tecniche (Text Categorization, Entity Extraction, Generation, Object Detection, Object Segmentation)
Esperienza su Reti Neurali, Convolutional Neural Network, Transformers;

Conoscenza di tecniche di Generative AI e dei principali Large Language Models (LLM)
Esperienza con tecniche di allenamento e fine-tuning di reti neurali (esempio: superconvergenza, PEFT, LORA, …)Conoscenza delle principali librerie di processamento dati non strutturati (tensorflow, torch, pytorch) e repository di modelli (huggingface)
Conoscenza delle principali tecniche di prompting (es. one/few-shot, chain-of-thought)
Indispensabile la conoscenza fluente di italiano e inglese professionali

Plus:

Conoscenza di strumenti di containerizzazione (Docker, Kubernetes, etc)
Esperienza nello sviluppo e applicazione di modelli di Generative AI in contesti industriali

Esperienza nello sviluppo software e conoscenza approfondita del ciclo di vita del software

Conoscenza di framework di versionamento di dati e/o modelli (es.,  MLFlow, DVC)
Utilizzo…