Job Description & How to Apply Below
Lavoriamo per aiutare organizzazioni e persone a ripensare processi, flussi di lavoro e modelli decisionali attraverso sistemi AI, agenti, automazioni e nuove modalità collaborative.
Sperimentiamo direttamente su noi stessi ciò che proponiamo ai clienti: prototipiamo, iteriamo e riprogettiamo continuamente il nostro modo di lavorare per costruire un’organizzazione realmente AI-native.
Chi cerchiamo?
Siamo alla ricerca di una risorsa da inserire come Harness Engineer per unirsi al nostro team e progettare le infrastrutture, i runtime e i meccanismi di orchestrazione che permettono agli agentic systems di funzionare in modo affidabile, scalabile e governato.
Cerchiamo una persona con forte background tecnico, capace di costruire il “motore operativo” che abilita agenti AI, workflow automatizzati, strumenti di sviluppo aumentato e sistemi AI-native in ambienti cloud-native.
Se hai esperienza con Python, Docker, Kubernetes, microservizi, orchestrazione di workflow, API, automazione e architetture distribuite, questa è l’occasione giusta per te.
Cosa chiediamo?
Ottima conoscenza di Python.
Esperienza con Docker, Kubernetes e architetture cloud-native.
Familiarità con ambienti Azure o altri cloud provider.
Esperienza nella progettazione di microservizi, API e sistemi distribuiti.
Conoscenza di workflow orchestration, automation framework o sistemi event-driven.
Familiarità con LLM, agentic systems e strumenti come Autogen, Llama Index, Lang Chain o framework analoghi.
Esperienza con logging, monitoring, observability e tracciamento dei processi.
Attitudine alla progettazione di sistemi robusti, scalabili, manutenibili e sicuri.
Capacità di collaborare con AI Engineer, Context Engineer, team di infrastruttura, automation, networking e design.
Interesse per il mondo AI-native, agentic workforce e automazione dei processi software e business.
Cosa farai?
Progetterai e svilupperai l’infrastruttura di esecuzione per agenti AI e workflow automatizzati.
Costruirai harness, runtime, orchestratori e componenti di controllo per rendere affidabili gli agentic systems.
Integrerai LLM, tool, API, sistemi esterni e microservizi all’interno di workflow AI-native.
Lavorerai con Docker, Kubernetes e ambienti cloud-native per garantire scalabilità, resilienza e portabilità delle soluzioni.
Collaborerai alla definizione di pattern architetturali per l’esecuzione sicura e governata di agenti AI.
Implementerai sistemi di logging, monitoring, tracing e observability per misurare il comportamento degli agenti e dei workflow.
Contribuirai alla costruzione di piattaforme interne per standardizzare automazioni, processi di sviluppo e sistemi AI-assisted.
Supporterai l’evoluzione delle nostre soluzioni verso modelli sempre più autonomi, controllabili e production-ready.
Cosa offriamo?
✅ Una realtà innovativa che cresce rapidamente, da costruire insieme.
✅ Progetti all’avanguardia nel mondo dell’Intelligenza Artificiale, degli agentic systems e dell’AI-assisted development.
✅ Possibilità di lavorare su una nuova disciplina chiave per l’adozione dell’AI in azienda: il context engineering.
✅ Collaborazione con esperti di AI, infrastruttura, automation, software engineering, governance e design.
✅ Ambiente dinamico e flessibile, con un sistema di Flexible Benefits completo e integrato.
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