Job Description & How to Apply Below
Per ampliamento del Team dedicato ai progetti interni siamo alla ricerca di un/una:
AI Engineer
Il/la candidat
* ideale ha conseguito la laurea in Ingegneria Informatica, Informat i ca o percorsi equivalenti e ha maturato almeno 1 anno di esperienza come AI Engineer
️LE SKILL TECNICHE:
Esperienza consolidata nel campo dell'AI Generativa, con competenze specifiche su Large Language Models (LLM) e AI generativa.
Esperienza consolidata con lo sviluppo di soluzioni agentiche, metodologie di orchestrazione e dei protocolli di sviluppo, come MCP, A2A, OpenAPI
Conoscenza delle piattaforme cloud come AWS, Azure o Google Cloud e esperienza con strumenti infrastructure-as-code come Terraform o Cloud Formation.
Competenze in containerizzazione con Docker e orchestrazione di container con Kubernetes.
Eccellenti capacità di programmazione in Python e esperienza in scripting e automazione.
Conoscenze delle tecniche NLP :
Named Entity Recognition (NER), part-of-speech tagging, dependency parsing, word embeddings, modelli linguistici pre-addestrati (BERT, GPT).
Conoscenze delle librerie e Frameworks, come NLTK, spaCy, Langchain, Llamaindex, Lang Graph
Cosa farai?
Progetterai e implementerai architetture di AI agentica (sistemi multi-agente, LLM potenziati con strumenti, orchestrazione di workflow).
Svilupperai soluzioni basate su RAG, Vector Search, grafi e dati strutturati/non strutturati.
Definirai modelli di governance, sicurezza e osservabilità dell’AI per soluzioni di GenAI di livello enterprise.
Promuoverai l’innovazione, portando i progetti da PoC a piattaforme AI pronte per la produzione.
Cosa stiamo cercando?
Solida esperienza con la Generative AI e sistemi basati su LLM.
Conoscenza pratica di architetture RAG, database vettoriali, embedding e prompt engineering.
Esperienza con framework agentici e pattern di orchestrazione.
Solide basi di ingegneria del software (Python, API, servizi cloud-native).
Capacità di progettare sistemi AI scalabili e sicuri.
Mentalità strategica unita a un approccio pratico e orientato all’esecuzione.
la ricerca è rivolta anche a candidati appartenenti alle categorie protette, con requisiti indicati nella legge 68/99 art.
1 e art. 18.
Il candidato ideale deve conoscere le pratiche di Secure Coding, la gestione delle vulnerabilità e i framework di sicurezza, implementando misure di sicurezza durante tutto il ciclo di vita del so ftw are.
️ OCCHIO: È richiesta ottima conoscenza della lingua inglese, poiché il candidato ideale verrà inserito in un team internazionale.
COMPLETANO IL PROFILO:
Forti capacità di problem solving e risoluzione dei problemi, con un'abilità dimostrata nell'affrontare questioni tecniche complesse.
Ottima capacità di comunicazione e collaborazione, con esperienza nel lavoro efficace in team inter-funzionali.
Sede di lavoro: Torino, Napoli, Milano, Modena
Trasparenza retributiva
Total compensation indicativa: 30000- 35000 lordi annui
Il posizionamento all’interno del range sarà definito in base a competenze, esperienza e risultati del processo di selezione
Eventuali scostamenti dal range potranno essere valutati per profili con competenze particolarmente distintive, previa approvazione interna.
➡️ Qual è il prossimo step?
Potresti essere contatt ato dal nostro team HR per approfondire le tue competenze e i tuoi interessi, in modo da considerare il tuo profilo per ogni p osizione aperta in linea con il tuo profilo.
Cosa offriamo?
· Contratto full time, tempo indeterminato CCNL Metalmeccanico
· Modalità di lavoro flessibile
· Buoni pasto per giorno lavorato.
· Assicurazione Sanitaria e Welfare previsti da CCNL di Riferimento.
Perché scegliere Teoresi?
Teoresi è una realtà nata a Torino e cresciuta fino a diventare oggi un gruppo internazionale , che si propone ovunque si respiri innovazione . Perseguiamo l’aggiornamento continuo rispetto all’ evoluzione tecnologica , collaborando con aziende Leader in diversi settori di mercato e realizzando soluzioni “chiavi in mano” presso i nostri laboratori.
Lavo…
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