Revenue Operations Manager

Permanent employee,Full-time
· München, Berlin

Kertos ist das am schnellsten wachsende Compliance-Startup Europas
. Nach unserer€14 Mio. Series A, unterstützt von führenden VCs und Business Angels, bauen wir die Compliance-Lösung für Europa – schneller, automatisierter und intelligenter als je zuvor.

Mit Kunden wie Enpal, Flink, Personio und Blacklane vertrauen bereits führende Unternehmen auf unsere KI-native Plattform, die Compliance automatisiert, skaliert und Unternehmen in Rekordzeit audit-ready macht.

Der Compliance Markt wächst jährlich um 20 %, getrieben von Regulierungen wie GDPR, NIS2, DORA und dem AI Act. Wir sind perfekt positioniert, um Kertos zum europäischen Champion zu machen. Werde Teil des Teams und gestalte die Zukunft der Compliance in Europa mit uns.

Bei Kertos bauen wir eine Revenue Engine, die auf klaren Daten, schlanken Prozessen und smarter Automatisierung basiert – statt auf Bauchgefühl und Excel-Chaos. Unsere Plattform hilft Unternehmen, Compliance & Datenschutz effizient zu skalieren, und du sorgst dafür, dass unsere Go-to-Market-Teams dafür die perfekte Infrastruktur haben.

Als Revenue Operations Specialist bist du die zentrale Schaltstelle zwischen Hub Spot, Daten, Automationen und den Teams, die daraus Umsatz machen:
Sales, Marketing, Biz Dev und Founders. Du übersetzt Anforderungen in Systeme, baust Prozesse AI-first und stellst sicher, dass unsere Revenue Engine sauber, skalierbar und messbar läuft.

• Du übernimmst die volle Ownership für Hub Spot: du baust Strukturen, Pipelines und Properties, pflegst saubere Daten, entwickelst Playbooks weiter und bist Super Admin für alles rund um unser GTM-CRM.
• Du modellierst und orchestrierst Daten mit
  Clay – du baust schnell Datenmodelle, enrichst Accounts & Leads, verbindest Quellen und stellst sicher, dass die richtigen Signale zur richtigen Zeit im richtigen System landen.
• Du konzipierst und implementierst
  Automationen mit n8n / Zapier: stabile, skalierbare Workflows, die man versteht, monitoren kann und die unseren Teams spürbar Zeit und Fehler sparen.
• Du definierst, strukturiert und pflegst unsere
  Revenue-Datenbasis
  : welche Daten wir brauchen, wie wir sie erfassen, wie wir sie für Dashboards, Forecasts und Entscheidungsgrundlagen nutzbar machen – immer mit Blick auf Qualität und Konsistenz.
• Du arbeitest extrem
  cross-funktional mit Sales, Founders, Marketing und Biz Dev: du hörst zu, verstehst Anforderungen, priorisierst und übersetzt sie in Systeme, Prozesse und Automationen, die wirklich helfen.
• Du denkst AI-first
  : du prüfst bei jedem neuen Problem, wie AI & neue Tools helfen können, testest regelmäßig neue Lösungen und bringst Ideen ein, wie wir unsere Revenue Ops immer wieder smarter und effizienter machen.

• Du hast nachweisbare Erfahrung in Revenue Operations / Sales Operations / Marketing Operations in einem B2B-Umfeld und hast Hub Spot entweder von Grund auf mit aufgebaut oder warst Super Admin mit tiefem Systemverständnis.
• Du beherrschst
  Clay und Workflow-Automation (n8n / Zapier)souverän: du kannst Datenquellen verbinden, Logiken modellieren und aus Ideen belastbare, skalierbare Automationen bauen.
• Du bist datengetrieben: du verstehst, welche Daten für eine Revenue Engine entscheidend sind, arbeitest strukturiert, sorgfältig und logisch und hast Erfahrung mit Reporting, Dashboards und einfachen Analysen.
• Du bist eine Lösungssucherin und Automatisierer
  * in aus Überzeugung – du willst Probleme dauerhaft lösen, nicht nur manuell “fixen”, und hinterfragst, wie sich Dinge smarter, einfacher und automatisiert lösen lassen.
• Du arbeitest
  analytisch und strukturiert
  , bist gleichzeitig kreativ in der Lösungsfindung und hast Spaß daran, komplexe Anforderungen in klare Setups zu übersetzen – inklusive sauberer Dokumentation.
• Du kommunizierst klar, empathisch und auf Augenhöhe
  : du kannst mit Sales, Founders, Marketing und Biz Dev umgehen, Perspektiven zusammenbringen, Kompromisse finden, aber auch begründet „Nein“ sagen, wenn es für System, Daten oder Skalierung sinnvoll ist – immer AI-first, datengetrieben, strukturiert und…