Data engineer Microsoft senior
Listed on 2026-01-01
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IT/Tech
Systems Engineer, Data Engineer
Overview
Expertime est depuis plus de 20 ans au service des enjeux de transformation des métiers, des processus et des hommes, en capitalisant sur la valeur ajoutée du digital. Notre mission est d’accompagner, de manière durable, les grands groupes et les PME avec agilité, en apportant notre expertise et notre expérience pour concevoir et développer des solutions et un accompagnement sur mesure.
Nous sommes depuis décembre 2023 une filiale du groupe Orange Digital Services. Nos 5 agences basées à Viroflay (78), Nantes, Lyon, Aix-en-Provence et Hong‑Kong nous garantissent proximité et réactivité avec nos clients et des opportunités de mobilité professionnelle pour nos collaborateurs. Rejoindre Expertime, c’est faire partie d’un collectif de 200 collaborateurs partageant des valeurs comme l’excellence, la passion, l’audace, la confiance, la satisfaction et le sens des responsabilités.
Nous accompagnons les projets de transformation digitale de nos clients et garantissons leur satisfaction à travers nos activités.
Activités- Data & Analytics – Maîtriser les données des clients avec une architecture sécurisée en environnement cloud Microsoft afin d’exploiter et valoriser la donnée.
- Modern Workplace – Gouvernance, déploiement et usage autour de l’expérience collaborateur, intégrant des outils collaboratifs pour gagner en efficacité et en intelligence collective.
- Apps & Azure – Concevoir et déployer des usages métiers via des solutions sur mesure dans l’écosystème Azure de Microsoft.
- Low Code – Transformer rapidement les métiers en facilitant le développement d’applications et de processus via drag & drop et formules préétablies.
- E-commerce – Développer la performance business avec des marketplaces construites dans l’écosystème Azure ou via Magento/Shopify.
En tant que partenaire privilégié de Microsoft, nos expertises ont été reconnues, notamment par l’Award Technical Skills (2022). Nous proposons cinq spécialisations avancées :
Low Code;
Analyse de données dans Azure;
Modernisation applicative dans Azure;
Machine Learning dans Azure;
Automatisation intelligente. L’Expertise Solution Partner Business Apps soutient notre activité Low Code. Expertime est référent Fabric Featured Partner en 2024.
Le Green Ops est notre offre dédiée à l’optimisation de l’impact environnemental des socles Cloud chez nos clients, via une méthodologie et des indicateurs.
Notre démarche Qualité QVCT a été reconnue par le label Happy At Work (note 4.19/5 en 2024).
Poste et missionIntégré(e) à l’équipe de Data dirigée par Sébastien (30 personnes), votre mission est de délivrer des projets data. Vous intervenez sur Microsoft Fabric, une plateforme de données SaaS de Microsoft, et collaborez sur des projets répondant aux enjeux d’exploitation des données. Au sein de projets, vous devrez :
- Analyser et qualifier les besoins et les problématiques métier des clients
- Participer à la définition et à la mise en œuvre des solutions Data adaptées
- Collaborer avec les équipes Métiers pour l’identification et la documentation des données
- Collaborer avec les Consultants et les ingénieurs data pour assurer la qualité des livrables
- Collaborer sur les domaines BI & Analytics, Big Data, Data Science et IA
- Travailler en transverse avec UX/UI, architectes, experts cloud et Dev Ops pour concevoir et livrer des solutions adaptées et performantes
- Travailler dans un contexte agile et porter des approches novatrices
- Participer à la montée en compétence des collaborateurs et à l’interface entre les équipes métiers
- Connaissance des domaines Fabric, OnPremise et Cloud Azure; maîtrise des architectures Data, SQL et d’un outil ETL (Azure Data Factory ou équivalent)
- Expérience d’au moins 8 ans en environnement informatique dans un rôle senior Data (Team Lead, Architecte ou Consultant Senior)
- Maîtrise des problématiques de sécurité, d’infrastructure et de réseau dans le Cloud
- Conception, modélisation et optimisation de bases de données; connaissance de l’environnement Azure, MSBI, SQL Server; notions d’IA (Python, R ou ML)
- Veille technologique continue et curiosité, capacité à apprendre de manière autonome
- Aptitude à comprendre un…
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