Directeur, Plateforme Vantage, Transformation client
Listed on 2026-06-20
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IT/Tech
Cloud Computing: Infrastructure & Operations, Data Engineering, IT Consultant, Data Science Manager
Responsabilitats
Principales responsabilits Dfinir la vision, la stratgie et la feuille de route technique pour une plateforme de donnes volutive et en temps rel qui prend en charge notre Fondation de donnes unifie et notre Couche d''intelligence .
Diriger la conception et la mise en uvre pratiques de notre architecture de donnes (y compris les modles d''IA et l''intelligence) sur Google Cloud Platform (GCP) ou d''autres fournisseurs infonuagiques, en mettant l''accent sur l''ingestion, le traitement, l''enrichissement et la consommation de donnes en temps rel.
Concevoir des solutions d''intgration de donnes robustes et volutives pour crer une vue client unifie en consolidant les donnes provenant de diverses sources, y compris Google CCaaS, Service
Now, Salesforce (Marketing Cloud, Sales Cloud) et nos plateformes numriques (site Web/application).
Construire l''pine dorsale des donnes pour alimenter nos outils, permettant des interactions client contextuelles et des flux de travail intelligents.
Mettre en uvre un cadre complet de gouvernance des donnes pour assurer la qualit, la scurit et la dcouvrabilit des donnes l''chelle de l''organisation.
Btir et diriger une quipe hautement performante favorisant une culture d''innovation et d''excellence en ingnierie.
Collaborer avec les parties prenantes internes et externes, y compris les fournisseurs, les quipes de donnes existantes et les quipes commerciales, pour comprendre les besoins en donnes et promouvoir une culture axe sur les donnes.
Qualifications essentiellesVous avez plus de 10 ans d''exprience en ingnierie des donnes et/ou en architecture de donnes, dont au moins 3 ans dans un rle de leadership ou d''architecte principal.
Vous posses une expertise approfondie et pratique de la pile de donnes de Google Cloud Platform, y compris Big Query, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Composer et Cloud Storage.
Vous avez fait preuve d''une exprience avre dans la conception et la construction de plateformes de donnes infonuagiques natives grande chelle, en temps rel, fiables et volutives.
Vous avez une solide exprience dans l''intgration de donnes provenant de diverses plateformes SaaS (par exemple, Salesforce, Service Now) et de systmes d''entreprise.
Vous matrisez les technologies de mgadonnes (par exemple, Spark, Flink, Kafka) et les concepts modernes d''entreposage de donnes (par ex. Lake House).
Vous avez une exprience pratique dans la mise en uvre de solutions de gouvernance des donnes, de qualit des donnes et de catalogage des donnes.
Vous pouvez traduire les exigences commerciales en une vision technique et une stratgie de donnes long terme.
Vous avez d''excellentes comptences en communication et pouvez collaborer efficacement avec des publics techniques et non techniques.
Qualifications souhaitasExprience dans la construction de plateformes de donnes pour les moteurs de personnalisation.
Familiarit avec les plateformes de centre de contact en tant que service (CCaaS).
Exprience avec l''infrastructure en tant que code (par exemple, Terraform).
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