Middle Data Engineer

Amaris Consulting  è una società di consulenza tecnologica indipendente che accompagna e fornisce soluzioni alle imprese.
Riunisce più di 7.600 persone distribuite in 5 continenti e oltre 60 paesi. Con oltre 1.000 clienti in tutto il mondo, implementiamo soluzioni per grandi progetti da oltre un decennio.
I nostri esperti coprono tutti i settori, dai servizi finanziari ai trasporti, dalla sanità alla tecnologia.
Amaris è la “stepping stone” che consente di attraversare il guado, il trampolino che permette di proiettarti verso i tuoi obiettivi, affrontare le sfide e realizzare con successo tutti i tuoi progetti.

Job Description:

Entrerai a far parte del nostro team Data & AI, contribuendo allo sviluppo di soluzioni dati innovative in un contesto internazionale e dinamico. Sarai coinvolto nella progettazione, implementazione e ottimizzazione di pipeline dati e architetture Data Lakehouse su piattaforma Databricks, collaborando con stakeholder tecnici e di business per supportare la crescita aziendale.
Responsabilità:
Analizzare, progettare e sviluppare pipeline dati su piattaforma Databricks.
Implementare processi di data ingestion, trasformazione e distribuzione dei dati provenienti da sistemi interni ed esterni.
Sviluppare notebook, workflow e job automatizzati utilizzando Python e framework dedicati.
Collaborare alla progettazione di architetture Data Lakehouse moderne e scalabili.
Sviluppare componenti software, API e servizi backend a supporto delle piattaforme dati.
Integrare Databricks con database, sistemi enterprise, servizi cloud e piattaforme di machine learning.
Garantire qualità, affidabilità e monitoraggio delle pipeline dati.
Gestire processi di versionamento, rilascio e automazione tramite pipeline CI/CD.
Collaborare con Data Scientist, Software Engineer, Cloud Engineer e stakeholder di business.
Supportare attività di troubleshooting e analisi di problematiche tecniche complesse.
Contribuire all'evoluzione delle piattaforme cloud e delle soluzioni di Data & AI aziendali.
Applicare principi di sicurezza, governance e qualità dei dati durante l'intero ciclo di vita delle soluzioni.
Modalità ibrida su  Modena  (1/5)

Il tuo profilo:
Esperienza di 3/4 anni in data engineering o ruoli simili.
Esperienza nello sviluppo con  Python .
Esperienza nell’utilizzo della piattaforma  Databricks .
Conoscenza di  Apache Spark  e dei concetti di elaborazione distribuita dei dati.
Esperienza nella progettazione e sviluppo di  pipeline ETL/ELT.
Conoscenza di  SQL  avanzato e modellazione dei dati.
Esperienza nell’utilizzo di Delta Lake e dei principali paradigmi Data Lakehouse.
Conoscenza di database relazionali e sistemi di storage dati.
Esperienza con Git e workflow di sviluppo collaborativo.
Esperienza nell’utilizzo di pipeline CI/CD e strumenti di automazione.
Conoscenza dei servizi cloud, preferibilmente Microsoft  Azure .
Forte attitudine allo studio, all’apprendimento continuo e alla ricerca della soluzione più efficace.
Predisposizione al lavoro in team e alla collaborazione con stakeholder tecnici e di business.
Italiano madrelingua.
Inglese fluente.

Che cosa offriamo?
Una comunità internazionale che riunisce oltre 110 nazionalità diverse.

• Un ambiente in cui la fiducia è centrale e la crescita interna è valorizzata.

• Un solido sistema di formazione con Academy interna e moduli disponibili.

• Un ambiente di lavoro dinamico con eventi interni (afterwork, team building, ecc.).

• Un forte impegno verso benessere e work-life balance.
Benefici locali in Italia:
Buoni pasto.
Opzioni di lavoro flessibili secondo policy aziendale.
Assicurazione sanitaria e programmi di benessere, ove applicabili.

Remunerazione e trasparenza
Gross Annual Salary  Range: EUR 24.000 – EUR 36.000.
CCNL del Commercio
La fascia retributiva è definita secondo criteri oggettivi e neutri rispetto al genere.
Durante il processo di selezione non chiederemo informazioni sulla tua retribuzione attuale o precedente.

Le nostre fasce retributive sono volutamente ampie, perché cerchiamo persone di talento, non “profili standard”. Uno stesso ruolo può attrarre candidature molto diverse tra loro, e crediamo sia importante lasciare spazio a questa varietà. La collocazione…