Consultant; e – IA & Analytique des Données/AI and data analytics
Job in
Montreal, Montréal, Province de Québec, Canada
Listing for:
Slalom
Full Time
position
Listed on 2026-02-15
Job specializations:
-
IT/Tech
AI Engineer, Machine Learning/ ML Engineer
Job Description & How to Apply Below
Position: Consultant(e) – IA & Analytique des Données / AI and data analytics
Location: MontrealSlalom est une société de conseil en technologie résolument humaine qui s'appuie sur les résultats pour apporter davantage de valeur, de toutes les manières et à tout moment. De la stratégie à la livraison, nos équipes agiles situées dans 52 bureaux répartis sur 12 pays travaillent en étroite collaboration avec nos clients. Nous nous efforçons de leur fournir des expériences client exceptionnelles, des méthodes de travail innovantes ainsi que des produits et services nouveaux.
Les dirigeants du Global 1000, de nombreuses entreprises et PME et plus de 500 organisations du secteur public nous font confiance pour améliorer leurs opérations, stimuler la croissance et créer de la valeur. Chez Slalom, nous croyons qu'ensemble, nous pouvons aller plus vite, rêver plus grand et construire de meilleurs lendemains pour tous.
Rôle:
Consultant(e) – Intelligence Artificielle & apprentissage automatique
Avec qui vous allez travailler
En tant qu’entreprise technologique moderne, les technologues de Slalom transforment le marché et donnent vie à l’art du possible pour nos clients. Nous avons une vraie passion pour la création de stratégies, de solutions et de produits créatifs qui aident nos clients à résoudre leurs enjeux d’affaires les plus complexes et stimulants. Nous plaçons nos technologues au cœur de défis intéressants, d’esprits innovants et de technologies émergentes.
La pratique Data & AI de Slalom met l’accent sur des solutions d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique de nouvelle génération. Vous vous joindrez à une équipe diversifiée composée d’ingénieurs, de scientifiques des données et de leaders en réflexion stratégique en IA. Nous travaillons sur des plateformes d’IA modernes, développons des solutions innovantes et collaborons avec nos partenaires technologiques pour faire évoluer leurs produits vers l’avenir.
Ce que vous ferez
Appliquer des technologies d’apprentissage automatique (Machine Learning), d’apprentissage profond (Deep Learning) et autres approches pertinentes pour aider à bâtir des outils d’IA répondant à de véritables besoins d’affaires.Participer à la conception, au développement, à la présentation et à la livraison de solutions ML traditionnelles dans des domaines tels que la vision par ordinateur, le traitement du langage (NLP), les systèmes de recommandation, etc.Rester à jour sur les concepts fondamentaux de l’IA/ML et sur les tendances émergentes pour contribuer aux discussions et au développement de solutions.Contribuer à la croissance de la communauté IA/ML au sein de l’organisation par l’apprentissage, le mentorat et le partage de connaissances.Ce que vous apporterez
Plus de 3 ans d’expérience à implanter des modèles ou des algorithmes d’apprentissage automatique en production.De 1 à 2 ans d’expérience professionnelle en consultation TI ou en services gérés (préféré).Fortes aptitudes en consultation et en communication, avec la capacité d’expliquer des concepts techniques complexes à différents types d’intervenants.Une base technique solide, jumelée à une curiosité constante pour demeurer à l’avant-garde des solutions ML/IA.Aisance technique et conversationnelle en IA, GenAI, Machine Learning et en au moins un des grands nuages (AWS, GCP, Azure).Expérience pratique avec RAG, les workflows agentiques, le fine‑tuning ou d’autres techniques basées sur les LLM.Expérience de déploiement de solutions ML/IA en production, et capacité d’expliquer les meilleures pratiques ainsi que les pièges à éviter.Compréhension des cadres de validation pour les outils d’IA et ML, ainsi que des solutions prêtes pour la production disponibles sur le marché.Excellente maîtrise de Python, particulièrement pour les cas d’usage ML/IA.Formation ou expérience en science des données ou en ingénierie des données (préféré).Baccalauréat ou maîtrise en informatique, analytique de données, mathématiques ou domaine connexe, ou expérience équivalente.Bilinguisme anglais-français requis (oral et écrit).Atouts
Expérience en soutien aux ventes dans les domaines de la science des données, du Machine Learning ou de l’IA.Connaissance des principales plateformes de données comme Databricks et…
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