Analyste d’affaires – Intelligence artificielle & Automatisation

Location: Montreal

Titre :
Analyste d'affaires – Intelligence artificielle & Automatisation /

Title:

Business Analyst – Artificial Intelligence & Automation

Lieu:
Montréal, Hybride 3 jours par semaine chez le client, secteur Côte-des-Neiges /

Location:

Montreal, Hybrid 3 days per week at the client site, Côte-des-Neiges area
Durée : 6 mois renouvelable - 37,5h/semaine / Duration: 6-month renewable – 37.5 hours/week

Requis :

8 ans + années en analyse d'affaires, analyse produit, conseil en solutions ou transformation numérique, incluant la responsabilité du cycle découverte ? livraison.

Expérience démontrée en mise en production (au-delà des POC)

Compréhension solide des modèles d'automatisation et solutions IA

Capacité prouvée à définir des résultats mesurables :

Expérience à challenger/gouverner les fournisseurs :

Excellentes habiletés de leadership auprès des parties prenantes

Bilinguisme :
Français 3/5 & Anglais 5/5

Atouts :

Expérience dans le manufacturier / opérations industrielles (qualité, maintenance, fiabilité, énergie, production), ou en automatisation de processus corporatifs (finances, AP, achats, RH).

Connaissance de : L'évaluation de préparation des données et les bases de la gouvernance data RBAC, confidentialité/sécurité, journaux d'audit livraison Agile, gates, modèles d'intake de portefeuille

Expérience en conception de workflows human-in-the-loop et de modèles opérationnels Clientés sur les exceptions.

Description du poste :

Contexte : diriger la qualification et les activités de découverte des initiatives en IA, analytique et automatisation.

Tâches principales :
1. Leadership de la qualification et de la découverte
2. Fonction "Challenge” IA / Automatisation
3. Cadrage du problème & Architecture décisionnelle
4. Gouvernance des fournisseurs & des solutions
5. Processus reproductible & livrables prêts pour les exécutifs

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Required:

8+ years in business analysis, product analysis, solution consulting, or digital transformation, including responsibility for the discovery → delivery lifecycle

Demonstrated experience in production deployment (beyond POCs)

Strong understanding of automation models and AI solutions

Proven ability to define measurable outcomes

Experience challenging and governing vendors

Excellent stakeholder leadership skills

Bilingualism:
French 3/5 & English 5/5

Assets:

Experience in manufacturing / industrial operations (quality, maintenance, reliability, energy, production), or in corporate process automation (finance, accounts payable, procurement, HR)

Knowledge of:
Data readiness assessment and fundamentals of data governance RBAC, privacy/security, audit logs Agile delivery, stage gates, portfolio intake models

Experience designing human-in-the-loop workflows and exception-based operating models

Job Description:
Context: Lead the qualification and discovery activities for AI, analytics, and automation initiatives.
Main Responsibilities:

Leadership of qualification and discovery

AI / Automation Challenge Function

Problem Framing & Decision Architecture

Vendor & Solution Governance

Repeatable Process & Executive-Ready Deliverables