Gestionnaire de programme, détection et contrôle de la fraude
Job in
Montreal, Montréal, Province de Québec, Canada
Listing for:
Bell
Full Time
position
Listed on 2026-02-25
Job specializations:
-
IT/Tech
Data Analyst, Business Systems/ Tech Analyst
Job Description & How to Apply Below
Location: MontrealPrincipales responsabilités
Soutenir la livraison d'initiatives liées à la fraude au sein des équipes des opérations, de l'analytique et de la technologie.Traduire les besoins opérationnels en matière de fraude en exigences techniques, analytiques et prêtes pour l'IA structurées, assurant la clarté entre les équipes interfonctionnelles.Travailler avec les équipes des opérations de lutte contre la fraude, des données et de l'ingénierie pour aider à traduire les besoins en matière de fraude en livrables techniques et analytiques clairs.Superviser la collecte des exigences, la gestion du carnet de commandes, la priorisation et la préparation à travers plusieurs flux de travail liés à la fraude.Coordonner et soutenir les activités d'essais d'acceptation par les utilisateurs (UAT), y compris la préparation des tests, le suivi des problèmes et la consolidation des commentaires des entreprises.Coordonner et régir l'exécution des UAT, y compris la validation des fonctionnalités basées sur l'IA, l'examen de la précision et des impacts des faux positifs, et l'assurance de l'acceptation par l'entreprise.Soutenir la mise en œuvre et l'adoption d'outils de fraude basés sur l'IA, y compris le suivi des commentaires des utilisateurs et l'identification des opportunités d'amélioration.Mener les activités de gestion du changement, y compris la formation, les communications, la préparation opérationnelle et les plans d'adoption liés aux nouvelles capacités de lutte contre la fraude et aux solutions d'IA.Préparer les mises à jour de statut, les documents de réunion et les artefacts de suivi de programme pour les responsables de programme et les parties prenantes.Qualifications essentielles
Expérience en gestion de programme, gestion de portefeuille ou livraison opérationnelle/technique multi-flux.Expérience dans les opérations de lutte contre la fraude, les risques, l'analytique ou les environnements techniques/commerciaux connexes.Capacité à traduire les besoins commerciaux ou opérationnels en matière de fraude en exigences claires pour les équipes d'ingénierie, d'analytique et d'IA/apprentissage automatique.Expérience dans le soutien des UAT, des évaluations de préparation ou des déploiements de technologies d'entreprise.Solides compétences en communication et en gestion des parties prenantes, tant pour les groupes techniques que non techniques.À l'aise avec l'ambiguïté, la priorisation et la conduite de l'exécution au sein de plusieurs équipes en évolution rapide.Intégrité démontrée, jugement sûr et capacité à gérer des informations sensibles avec professionnalisme et confidentialité.Connaissance pratique des outils SAP, Excel et O365; capacité à effectuer des manipulations de données intermédiaires, des requêtes et des rapports.Compétences et atouts souhaités
Exposition aux opérations de lutte contre la fraude, aux enquêtes, aux contrôles ou à la conformité.Familiarité avec les flux de travail des données, la gouvernance des modèles ou les outils d'analytique.Expérience en optimisation des processus, préparation organisationnelle ou programmes de transformation.Connaissance des modèles de livraison Agile, hybrides ou du cadre de programme à l'échelle.Expérience dans le soutien des UAT, des implémentations technologiques ou des initiatives de changement opérationnel.Curiosité pour les concepts d'IA/apprentissage automatique (par exemple, comment les modèles sont entraînés, testés et surveillés), sans nécessiter une expertise technique pratique.Une connaissance adéquate du français est requise pour les postes offerts au Québec. Le générique masculin est utilisé sans discrimination et uniquement dans le but d'alléger le texte.
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