Ingénieur de données senior en IA - Famille de modèles-RPT

Nous aidons le monde à mieux fonctionner
Chez SAP, nous faisons simple : vous apportez le meilleur de vous-même, et nous ferons ressortir ce que vous avez de meilleur. Nous sommes des bâtisseurs qui touchent plus de 20 secteurs et 80 % du commerce mondial, et nous avons besoin de vos talents uniques pour façonner l’avenir. Le travail est exigeant – mais il a du sens.
Vous trouverez ici un endroit où vous pouvez être vous-même, où votre bien-être est une priorité, et où vous aurez réellement votre place.

Qu’est-ce que cela vous apporte ? Un apprentissage constant, le développement de vos compétences, d’excellents avantages, et une équipe qui veut vous voir évoluer et réussir.

Ce que vous ferez :

Synthèse :

En tant que Senior Data & AI Engineer pour la famille de modèles SAP-RPT, vous construirez et développerez les bases techniques qui alimentent nos innovations en matière d’IA. Vous développerez des pipelines de données de haute qualité de bout en bout, exécuterez des extractions de données complexes et élaborerez les ensembles de données à haute valeur ajoutée essentiels pour nos équipes de recherche et d'ingénierie des modèles de base.

En comblant l'écart technique entre les données brutes de l'entreprise et la recherche avancée sur l'IA, vous vous concentrerez sur les outils et les pipelines pour la conservation et l'affinage des actifs de données afin de garantir un maximum d'utilité et de performance. Tout en travaillant concrètement avec des outils de traitement de pointe, vous veillerez à ce que chaque ensemble de données respecte l'engagement indéfectible de SAP en faveur d'une conformité et d'une intégrité des données de pointe.

C'est le rôle idéal pour une personne hautement technique et orientée détails désireuse de travailler au cœur de l'ingénierie des données et de contribuer au développement de l'un des rares modèles de base relationnelle au monde.

Le rôle : 

· Contribue au développement de la famille de modèles de base tabulaires SAP-RPT, en aidant à façonner les fonctionnalités prédictives de nouvelle génération pour les applications d'entreprise.

· Conçoit, crée et exploite des outils et pipelines de données évolutifs pour ingérer, traiter et organiser des données tabulaires à l'échelle de l'entreprise.

· Collabore avec les parties prenantes pour identifier, trouver et définir des cas d'utilisation tabulaires prédictifs à fort impact pour tous les produits et scénarios SAP.

· Extraire, nettoyer, valider et enrichir les données en mettant l'accent sur la qualité, la cohérence et la gouvernance ; préparer des jeux de données pour l'entraînement des modèles et le benchmarking.

· Collaborer étroitement avec les experts du domaine et les équipes de développement d'applications (par exemple, SAP S/4

HANA) pour interpréter les données, les métadonnées et les artefacts de développement et les traduire en signaux prêts pour le ML.

· Travaillez main dans la main avec des experts des données et des chercheurs, partagez des analyses de données, des contraintes et des nuances pour vous assurer que les modèles sont efficacement adaptés aux données d'entreprise SAP.

· Effectuez une exploration approfondie des données pour identifier les modèles, les cas de périphérie, les risques de biais/fuite et les écarts de qualité qui guident directement le développement et l'évaluation des modèles.

· Influencer les décisions en matière d'architecture des données pour permettre un accès fiable, sécurisé et efficace aux données, à la fois pour les pipelines de formation et les déploiements de production.

Ce que vous apportez :

· Formation et expérience : doctorat ou Master en informatique, IA ou dans un domaine connexe, plus 5 ans d'expérience professionnelle dans des environnements de données à grande échelle et hautement performants.

· Expertise en données et domaine SAP : maîtrise éprouvée de SAP S/4

HANA, ABAP et SAP GUI, avec une connaissance approfondie des données de gestion relationnelles et des schémas complexes. Doit démontrer une forte capacité à naviguer dans les modèles sémantiques (MDV, CDS, OData) et à appliquer une logique applicative de niveau entreprise aux objets de gestion clés et aux structures de…