Architecte, Intelligence artificielle ou
Listed on 2026-06-19
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IT/Tech
AI Engineer (Applied/Software), Machine Learning/ ML Engineer, Data Scientist, Cloud Computing: Infrastructure & Operations
Trace la courbe de ta carrière dans l'équipe des technologies d'affaires. Nous sommes un partenaire incontournable et un levier de transformation pour Investissement Québec grâce à notre offre de produits et de services technologiques. Notre équipe veille à assurer le fonctionnement, l’amélioration et la transformation des actifs informationnels d’Investissement Québec de façon stratégique et efficace.
RôleLe conseiller principal, Intelligence artificielle (IA) est responsable de l’ingénierie des solutions d’intelligence artificielle (y compris leur mise à l’échelle et leur opérationnalisation) à l’aide de méthodologies, de cadres, d’outils et de plateformes appropriés. Ce rôle assure la réutilisation, l’intégration, la performance, la qualité et la maintenabilité de ces solutions, en coordination avec les conseillers en architecture technologiques, de données et d’entreprise.
Responsabilités- Concevoir des produits IA de bout en bout afin de répondre à des besoins d’affaires spécifiques et fournir des orientations pour leur mise en œuvre lors de la livraison.
- Architecturer des plateformes IA et guider la prise de décision dans le choix des cadres, de la gouvernance et des processus opérationnels afin d’assurer la sécurité et la sûreté à grande échelle.
- Apporter une expertise dans la création et la mise en œuvre de solutions d’architecture d’entreprise qui renforcent les capacités en IA.
- Faciliter la collaboration en coordonnant les efforts de participants interfonctionnels afin d’identifier et de prioriser les exigences.
- Assurer l’intégration fluide des solutions IA, du développement jusqu’aux opérations, en respectant le cadre d’architecture d’entreprise de l’organisation.
- Gérer la complexité technique requise pour répondre aux besoins d’affaires (par exemple en développant des cas d’usage ou en se positionnant sur la manière dont les plateformes, cadres ou outils IA sont sélectionnés et se complètent).
- Positionner l’IA comme pilier central de la transformation en assurant que les projets majeurs en cours — stratégiques et transversaux — exploitent pleinement les capacités IA pour générer valeur, efficience et innovation.
- Assurer la sécurité des solutions IA en collaboration étroite avec l’équipe de sécurité, en définissant les exigences de cybersécurité, confidentialité, gestion du risque et protection des données propres aux modèles IA ; en garantissant que chaque solution respecte les standards de sécurité et les cadres réglementaires ; et en contribuant à l’élaboration du cadre de sécurité IA corporatif.
- Baccalauréat ou maîtrise en informatique, génie logiciel, intelligence artificielle, mathématiques ou dans un domaine connexe des sciences naturelles.
- Minimum de cinq (5) ans d’expérience avérée en développement et en mise en application de solutions d’IA / ML.
- Minimum de huit (8) ans d’expérience dans le développement d’outils ou de plateformes dans un rôle d’ingénierie logicielle.
- Expérience démontrée avec les modèles de langage, en concevant des solutions optimisées pour l’efficacité des coûts et la mise à l’échelle.
- Maîtrise conceptuelle des architectures LLM, RAG et agents IA, incluant leur encadrement et leurs contraintes opérationnelles.
- Expérience dans la sélection et l’architecture de cadres IA (p. ex. Tensor Flow, PyTorch, Hugging Face), de plateformes infonuagiques (Azure, AWS, GCP) et d’outils d’orchestration (Docker, Kubernetes) pour des solutions IA d’entreprise évolutives.
- Connaissance des pratiques de Model Ops, d’ingénierie IA, de Dev Ops et de MLOps (p. ex. pipelines CI/CD).
- Solide compréhension du machine learning et du deep learning.
- Compétences solides en documentation, avec la capacité de produire des diagrammes, des démonstrations et des artefacts techniques rendant les architectures IA compréhensibles et exploitables.
- Compréhension avancée des architectures d’intégration de systèmes.
- Nécessité d’utiliser des systèmes, logiciels ou plateformes dont l’interface, l’assistance technique ou les guides d’utilisation sont offerts uniquement en anglais.
- Expertise dans les outils Microsoft (SharePoint Online/Premium, Microsoft Purview, Azure AI Solutions) et la suite Office…
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