Architecte de données

Position

Description:

Notre client, acteur principal dans le domaine de la mobilité durable, connait une phase de croissance soutenue depuis sa création.

Afin de mener à bien un certain nombre de projets technologiques, en rapport avec les mandats confiés par la Ville et en vue de favoriser la mobilité urbaine, notre client contribue à améliorer le partage de la rue et l'occupation du domaine public. Il s'agit d'un projet de Plateforme de Mobilité dans le cadre de l'initiative de Montréal En Commun (MeC) gérée par le LIUM (ou le SUM).

C'est une plateforme de partage d'informations sur la mobilité entre les différents acteurs de la Mobilité à Montréal.

Lieu :
Montréal
Mode de travail:
Hybride, 1 jour/semaine en présentiel

Your future duties and responsibilities:

• Traduire les exigences commerciales et internes en solutions techniques pour les données;

• Comprendre les processus de gestion interne, l'architecture des systèmes, la conception et de la création de solutions de données et d'analyse dans une grande variété de domaine de l'entreprise;

• Collaborer avec des parties prenantes techniques et les spécialistes d'affaires internes pour mettre en œuvre des initiatives stratégiques axées sur les données dans le respect des meilleurs principes de données et d'analyse;

• Collaborer avec des équipes interfonctionnelles afin de définir la structure et l'architecture des modèles conceptuels et physique des données;

• Déterminer les meilleures approches pour la modélisation des données et fournir des informations clés aux équipes sur les modèles de données optimaux qui peuvent prendre en charge une variété de cas d'utilisation du traitement des données tels que transactionnel, analytique, en lot, en continu etc.

• Définir l'architecture des flux et processus de données qui cloisonnent les données en considérant le stockage, le transit, le traitement, la transformation et l'accès afin de respecter les différentes législations en vigueur, les règles de protection des renseignements personnels et de la vie privée, des différentes personnes morales et du consentement;

• Comprendre les exigences d'intégrité référentielles des données en fonction des besoins de l'entreprise et y satisfaire;

• Développer ou aider à générer une cartographie des données de la source à la cible pour les processus d'extraction, de transformation et de chargement de données;

• Développer des modèles dimensionnels et des vues nécessaires à l'analyse des données et à la production de rapports et tableaux de bord;

• Proposer des solutions variées et/ou novatrices aux problèmes d'intégration;

• Assurer l'amélioration continue de l'architecture de la plateforme BI, de la capture des données brutes à la couche de présentation.

Required qualifications to be successful in this role:

Expériences requises

• Min 5 ans d'expérience en architecture de données :

• Modélisation relationnelle (3ème forme normale, ERD, dictionnaires de données)

• Modélisation dimensionnelle (schéma en étoile, cube, entrepôt de données/Data Mart)

• Expérience de l'intelligence d'affaire traditionnelle : ETL, Comptoirs de données, outils de tableau de bord et de rapports;

• Expérience en analyse et profilage des données;

• Expérience en ingénierie inverse des données pour obtenir des renseignements fondés sur les données;

• Expérience pertinente en qualité de données (avec ou sans outil);

• Min 5 ans d'expérience en développement SQL avec une gamme de SGBD, dont SQL Server (version Azure un atout);

• Expérience avec la suite BI Microsoft (PowerBI, T-SQL, SSIS, Data Factory, Snowflake, SSRS, SSAS, Power Pivot, Excel, etc.) et JSON, XML, Shape files (GIS)

• Connaissance des principes et cadres de référence en matière de gouvernance de données (DAMA, etc.)

• Géomatique en général

Compétences requises

• Niveau de français approprié à la fonction

• Communication écrite et verbale

• Travail en équipe (équipe multifonctionnelle)

Scolarité

• Diplôme universitaire en informatique ou expérience pertinente

Atouts

• Connaissance des multiples outils de l'offre infonuagique Azure (Data Lake Store, SQL Datawarehouse, SQL Managed Instance, Dev Ops, Cosmo DB etc.)

• Expérience avec les méthodologies de gestion…