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Stage d'automne - Analyse des données et Modélisation

Job in Montreal, Montréal, Province de Québec, Canada
Listing for: CMHC - SCHL
Full Time, Seasonal/Temporary position
Listed on 2026-06-20
Job specializations:
  • IT/Tech
    Data Analyst, Data Scientist, Data Security
Job Description & How to Apply Below
Position: Stage d'automne 2026 - Analyse des données et Modélisation
Location: Montreal

la demande d'emploi : 12143

Type d'emploi :
Temporaire à plein temps

Type de poste :
Hybride

Emplacement du bureau :
Montréal (QC);
Ottawa (ON);
Toronto (ON)

Exigences relatives aux déplacements : Déplacements non exigés

Désignation linguistique :
Anglais essentiel [Le bilinguisme (anglais/français) est un atout]

Exigence en matière de sécurité :
Cote de fiabilité

À propos de la SCHL

Le travail que vous accomplissez et le travail que nous réalisons ensemble comptent. Nous travaillons jour après jour pour atteindre un but commun : contribuer au bon fonctionnement du système de logement.

À la SCHL, nous sommes responsables de nos résultats et nous soutenons les réalisations de nos collègues. Nous misons sur la collaboration, en établissant des liens dans l’ensemble de la SCHL et en faisant intervenir les bonnes personnes pour effectuer le travail. Notre style de leadership repose sur la confiance, c’est-à-dire que nos gestionnaires adoptent une approche adaptée aux besoins de leur équipe.

Joignez-vous à nous pour faire partie d’une équipe déterminée à réellement changer les choses et participer à une mission importante.

Ce que nous offrons

Nous avons la raison d'être et les avantages dont vous avez besoin pour réaliser un stage enrichissante. Voici ce que vous obtiendrez : 

  • vacances accumulées;
  • du soutien pour votre croissance personnelle et professionnelle grâce à de la formation, du mentorat et plus encore.
  • Une culture et un environnement de travail inclusifs et des groupes-ressources d’employé tels que notre réseau de jeunes professionnels qui vous permettra de rencontrer, de vous connecter, et de créer une communauté avec d'autres étudiants.

À propos du poste

Nous embauchons des stagiaires d’été à temps plein de mai à août 2026. Notre programme de stages est conçu pour vous aider à vous développer, grâce à l’accès à des ressources de formation, à des projets intéressants et à des séances de réseautage qui soutiennent votre perfectionnement et qui vous aident à découvrir votre potentiel.

Voici quelques-unes des équipes qui cherchent des stagiaires :

  • Modélisation
  • Chef délégué de la gestion des risques
  • Gestion des risques, stratégie et produits - Immobilier Collectives
  • Bureau des données d’entreprise et Analytique
  • Acquisition de données - enquêtes

Voici la contribution que vous apporterez:

  • Modélisation
    • Compiler, trier et organiser les données en vue d’une analyse subséquente. Mettre à l’essai et valider des hypothèses en appliquant un éventail de techniques mathématiques, statistiques, scientifiques ou informatiques avancées;
    • Cerner et résoudre des problèmes de qualité des données en procédant au nettoyage et à la mise à l’essai de données courantes et ponctuelles;
    • Appliquer les concepts de l’analyse quantitative dans le contexte des tâches attribuées. Utiliser les mathématiques, des outils statistiques et des techniques assistées par ordinateur pour la prévision, l’analyse et l’affichage des données;
    • Appuyer l’équipe sur toutes les questions liées à la modélisation et à l’analytique, à la gestion des risques et à la validation des modèles au moyen d’outils et de techniques avancés d’analyse des données;
    • Participer à l’élaboration et à la mise à jour des modèles nécessaires à la surveillance et à l’analyse du risque de modèle. Ceci inclus l'élaboration de modèles, projets de validation, souscription, tarification, simulation de crise, évaluation de la suffisance du capital et analytique des activités).
  • Collecte et migration des données d'enquête :
    • Compiler, trier et organiser les données en vue de leur intégration et de leur analyse ultérieure.
    • Garantir l'intégrité, la cohérence et l'accessibilité des données en supervisant les processus d'extraction, en mappant les champs de données et en effectuant des contrôles de qualité tout au long de la migration.
    • Assurer la coordination avec les parties prenantes afin d'identifier les sources de données, de nettoyer et de transformer les ensembles de données, de documenter les flux de travail et de garantir le respect des normes en matière de gouvernance des données et de confidentialité.
    • Permettre la production de rapports précis, la réalisation d'analyses et la prise de décisions…
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