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Développeur principal ingénierie des données

Job in Montreal, Montréal, Province de Québec, Canada
Listing for: Banque Nationale
Full Time, Part Time, Seasonal/Temporary, Contract position
Listed on 2026-07-21
Job specializations:
  • IT/Tech
    Data Analyst, Data Science Manager, Data Engineering, Data Warehousing
Job Description & How to Apply Below
Location: Montreal

Présence Hybride Numéro de poste 33759 Catégorie Professionnel sénior Statut: Temporaire 14 mois Type de contrat Temporaire Nombre de mois 14 mois Horaire: Temps plein Temps plein/Temps partiel? Temps plein Date de publication 09-jul-2026 Ville Montréal Province/État Québec Domaine(s) d'intérêt: Intelligence d'affaires et données Lieu(x): Montréal

Une carrière en tant que développeur ou développeuse en ingénierie des données dans l’équipe de données, à la Banque Nationale, c’est agir à titre de spécialiste en conception et en développement de solutions de données. Cet emploi te permet d’avoir un impact positif sur notre organisation grâce à ton expertise en programmation, en structuration de données et en résolution de problématiques d’affaires complexes.

Ton emploi

  • Concevoir et développer des solutions de données de bout en bout (acquisition, transformation, structuration et exposition)
  • Explorer, structurer et valoriser des données variées, incluant des données non structurées, en fonction des besoins d’affaires
  • Traduire des problématiques d’affaires en modèles de données adaptés, même lorsque les besoins ne sont pas entièrement définis
  • Développer des scripts, automatisations et outils pour améliorer l’efficacité des processus analytiques
  • Collaborer avec les analystes, scientifiques de données et partenaires d’affaires afin de livrer des solutions concrètes et utilisables
  • Appliquer des pratiques de base en ingénierie logicielle (modularité, lisibilité, versionnement) tout en utilisant des outils modernes incluant l’intelligence artificielle assistée
  • Ton équipe

    Tu feras partie de l’équipe Analytique des risques non financiers et simulations de crise, au sein de la Première vice-présidence Analytique du crédit et gestion intégrée des risques, où nous développons des solutions de données et d’intelligence artificielle pour soutenir la gestion des risques et la prise de décision. C’est une équipe de spécialistes qui travaillent de manière agile, proactive et collaborative pour saisir les opportunités, rester à la fine pointe des technologies et améliorer les processus en continu.

    Tu relèves d’un gestionnaire en ingénierie des données. Notre équipe se démarque par sa capacité à évoluer dans des environnements en transformation et à livrer des solutions concrètes rapidement. Nous visons à t’offrir un maximum de flexibilité pour favoriser ta qualité de vie. Ceci se traduit notamment par un environnement de travail hybride, ainsi que par un horaire modulable et adaptable.

    La Banque valorise le développement continu et la mobilité interne. Nos programmes de formation personnalisés, basés sur l’apprentissage dans l’action, te permettent de maîtriser ton métier et de développer de nouveaux champs d’expertise. Des outils tels que l’Académie de données, la formation linguistique, le Centre d’apprentissage Harvard et de l’accompagnement en coaching et en mentorat te sont accessibles en tout temps.

    Prérequis

  • Être titulaire d’un baccalauréat ou d’une maîtrise dans un domaine pertinent et 3 à 5 ans d’expérience
  • Posséder une expérience pertinente en programmation ou en développement de solutions de données (incluant des projets académiques ou personnels)
  • Maîtriser les bases de la programmation, notamment Python et SQL
  • Démontrer une capacité à structurer et décomposer des problèmes avant leur implémentation
  • Avoir un intérêt pour les modèles de données complexes et non traditionnels
  • Langues: Anglais, Français Raison d’exiger cette langue: pour collaborer étroitement avec nos collègues à l’extérieur du Québec.

    Compétences

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    Big Data Architecture de données Conversion de données Modélisation des données Structures de données Entrepôt de données Conception de base de données Diversité et inclusion Analyse de l'information Travail en équipe Documentation technique Initiative Agilité d'apprentissage Résilience Pipeline de données Tes avantages En plus d’une rémunération concurrentielle, nous te proposons une foule d’avantages flexibles pour favoriser ton bien-être et celui de ta famille, notamment :
    * Programme santé et bien-être incluant de nombreuses options
    * Assurance…
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