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Ingénieur; e de données

Job in Montreal, Montréal, Province de Québec, Canada
Listing for: fasken
Full Time position
Listed on 2026-07-27
Job specializations:
  • IT/Tech
    Data Analyst, Data Engineering, Data Warehousing, Database Administrator
Job Description & How to Apply Below
Position: Ingénieur(e) de données
Location: Montreal

Poste permanent – Hybride

Fasken est à la recherche d’un ingénieur ou d’une ingénieure de données pour se joindre à son équipe en pleine expansion d’analytique et d’ingénierie des données. Si tu es une personne pragmatique ayant un grand souci du détail et que la création de plateformes de données fiables, bien gérées et évolutives te passionne, ce poste est pour toi.

Tu seras responsable de la conception, de la création et de la maintenance d’entrepôts et de lacs de données dans Microsoft Fabric et du développement de pipelines de données robustes. Tu veilleras aussi à l’intégrité continue des données et contribueras aux initiatives d’analytique et de gouvernance dans l’ensemble du cabinet.

Ce rôle exige de solides compétences de collaboration, une approche axée sur la gouvernance et la capacité à communiquer clairement des problèmes complexes relatifs aux données à un public versé dans le domaine et à un public qui s’y connaît moins.

Principales responsabilités

Ingénierie des données et développement de plateformes

  • Concevoir, créer et maintenir des entrepôts et des lacs de données dans Microsoft Fabric
    .
  • Développer des pipelines d’ETC/ECT
    , des flux de données et des processus d’ingestion de données, et offrir du soutien à leur égard.
  • Utilisez des blocs-notes (Python, SQL) pour transformer, valider et déplacer des données d’une plateforme à l’autre.
  • Élaborer et mettre à jour des modèles sémantiques pour soutenir l’analytique des données et l’établissement de rapports.
  • Veiller à l’
    intégrité, à l’exactitude et à la cohérence des données tout au long de l’ensemble des transformations.
  • Surveillance, fiabilité et optimisation

  • Surveiller quotidiennement le chargement des données pour assurer l’
    exhaustivité, la pertinence et l’intégrité
    .
  • Tenir et suivre une liste de contrôle opérationnelle régulière pour surveiller l’état de santé de l’infrastructure de données.
  • Créer des tableaux de bord, des rapports et des alertes Power BI pour surveiller le déplacement des données, la qualité et le rendement du système.
  • Surveiller et optimiser l’
    utilisation des ressources informatiques des plateformes de données pour assurer un rendement efficace et un contrôle des coûts.
  • Résoudre les problèmes liés aux données et répondre aux tickets d’assistance technique rapidement et efficacement.
  • Gouvernance, sécurité et conformité

  • Agir à titre de champion ou championne et d’ambassadeur ou d’ambassadrice de la gouvernance, de la conformité et de l’utilisation éthique en ce qui concerne les données.
  • Respecter des exigences strictes, comme les écrans déontologiques, la séparation des accès et les contrôles de confidentialité
    .
  • Participer à des initiatives relatives à la gouvernance des données et les diriger, y compris :
    La définition et la standardisation des champs de données;
    Le nettoyage des données et les efforts d’amélioration de la qualité.
  • Configurer et maintenir les accès sécurisés aux ressources comportant des données, en tirant parti des groupes Microsoft Entra et du contrôle des accès selon les rôles.
  • Effectuer les procédures habituelles de fermeture du système de production à la fin du mois et de l’année.
  • Collaboration et communication

  • Collaborer étroitement avec :
    Les analystes de données et les analystes principaux;
    Les responsables de la gouvernance des données;
    Les équipes technologiques et les parties prenantes des services professionnels.
  • Expliquer les problèmes et les enjeux liés aux données dans un langage clair qui sera compris par les professionnels des affaires
    .
  • Répondre aux demandes ponctuelles de rapports et de données du cabinet.
  • Collaborer avec les parties prenantes pour identifier des solutions pragmatiques, conformes et évolutives en ce qui concerne les données.
  • Documenter et mettre à jour les processus et les procédures opérationnelles normalisées (PON).
  • Pratiques d’ingénierie

  • Utiliser Git Hub et appliquer des pratiques de développement et d’exploitation (Dev Ops) pour le contrôle de versions, la collaboration et les déploiements.
  • Exploiter Copilot et les outils récents pour optimiser des codes Python et SQL.
  • Contribuer à l’amélioration des normes, de la documentation et des modèles reproductibles dans la plateforme de…
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