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Consultant Senior en données-Snowflake et DBT

Job in Montreal, Montréal, Province de Québec, Canada
Listing for: CGI
Full Time, Part Time position
Listed on 2026-07-28
Job specializations:
  • IT/Tech
    Data Engineering, Data Analyst, Data Warehousing, Data Science Manager
Job Description & How to Apply Below
Location: Montreal

Position

Description:

Mode de travail:
Hybride, 3 jours/semaine en présentiel

À propos du poste
CGI est à la recherche d'un(e) Ingénieur(e) de données pour rejoindre son équipe d'experts en données et analytique. Nous recherchons une personne passionnée par les données, qui s'épanouit dans un environnement dynamique, apprécie les défis techniques et souhaite contribuer à des projets d'envergure pour nos clients.
Le ou la candidat(e) idéal(e) aime travailler avec les technologies les plus récentes, maîtrise différents langages de programmation et sait concevoir des solutions innovantes pour répondre à des problématiques d'affaires complexes.
Dans ce rôle, vous participerez à la conception, au développement et au déploiement de solutions de données modernes. Vous contribuerez à la mise en place de plateformes de données, de pipelines d'intégration et de solutions analytiques performantes en collaboration avec des équipes multidisciplinaires. Vous jouerez un rôle clé dans la transformation numérique de nos clients en leur permettant de valoriser pleinement leurs données et d'accélérer leur prise de décision grâce à des solutions fiables, évolutives et sécurisées.

Your future duties and responsibilities:

Ce que nous recherchons:

Concevoir, développer, implémenter et supporter les solutions robustes de type ETL/ELT/Data Pipeline
Coordination avec plusieurs équipes de développement pour atteindre les objectifs de livraison
Fournir du support dans la définition des requis, l'estimation, le développement et la livraison de solutions de qualité, robustes et évolutives
Développement et maintenance de processus d'ingestion de données en temps réel depuis plusieurs sources
Développement et maintenance de modèles de données optimisés pour une utilisation en intelligence d'affaire
Mise en place d'intégrations avec des APIs externes provenant de Google, Facebook, Salesforce, SAP ou autres
Adhésion aux standards de l'industrie et aux lois en lien avec GDPR et SOX
Être un/une leader dans la définition des meilleures pratiques et de la pensée créative

Required qualifications to be successful in this role:

Ce dont vous aurez besoin

Maîtrise en informatique, intelligence d'affaire ou équivalent
Expérience solide et démontrée sur les technologies suivantes:
Snowflake
DBT
Microsoft SQL Server
Power BI
Git
Habile dans l'utilisation de langages de programmations variés tels que:
SQL
Python
Comprend et met en pratique la modélisation de données, la conception et le développement de solides flux de données ETL / ELT
Habile dans l'écriture, l'exécution et l'optimisation de requêtes SQL complexes
Expérience dans la conversion de requis d'affaire en modèles de données avancés (relationnels / dimensionnels) capables de répondre aux exigences des analystes et scientifiques de données
Expérience dans le profilage de données
Expérience dans l'utilisation de technologies BI dans le cloud, telles que Power BI ou similaire
A déjà travaillé en mode agile dans un contexte data
Relations interpersonnelles solides, motivé et aime travailler sur un grand nombre de défis / projets
Ouvert d'esprit et s'adapte facilement aux nouvelles façons de travailler (data vault, architecture orientée événement, données non structurées, analytique self service, etc.)
Très organisé, capable de bâtir un "plan de match", et de prioriser ses propres tâches avec des dates de livraison conflictuelles
Excellent communicateur oral et écrit, en français et en anglais. Le Portugais est un atout

CGI offre une estimation raisonnable de la fourchette salariale pour ce poste. Le calcul de cette fourchette dépend de divers facteurs, notamment le niveau de compétence, le marché géographique, l’expérience, la formation ainsi que les licences et certifications professionnelles. Les décisions en matière de rémunération dépendent des particularités de chaque cas. Une estimation raisonnable de cette fourchette salariale se situe entre 85 $ à $.

Ce poste est une opportunité future.

#LI-LZ2

Skills:

  • English
  • French
  • Data Build Tool
  • GIT
  • Microsoft PowerBI
  • Portuguese
  • Snowflake
  • SQL Server
  • Position Requirements
    10+ Years work experience
    Note that applications are not being accepted from your jurisdiction for this job currently via this jobsite. Candidate preferences are the decision of the Employer or Recruiting Agent, and are controlled by them alone.
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