Gestionnaire principal(e), IA, Innovation et Opérations ​/ Sr. Manager, AI, Innovation & Operation

McKesson, l'une des 10 premières entreprises du classement Fortune Global 500, touche à pratiquement tous les aspects des soins de santé et s'emploie à faire une réelle différence. Nous sommes reconnus pour notre capacité à offrir un savoir, des produits et des services qui rendent les soins de qualité plus accessibles et plus abordables. Chez nous, la santé, le bonheur et le bien-être de nos gens et des personnes que nous desservons sont prioritaires-et nous tiennent à cœur.

Ce que tu fais chez McKesson a de l'importance. Nous favorisons une culture où tu peux t'épanouir et avoir un impact, et où tu es encouragé à proposer de nouvelles idées. Ensemble, nous façonnons l'avenir de la santé pour nos patients, nos communautés et nos équipes. Si tu souhaites dès aujourd'hui contribuer à la santé de demain, nous aimerions avoir de tes nouvelles.

McKesson is an impact-driven, Fortune 10 company that touches virtually every aspect of healthcare. We are known for delivering insights, products, and services that make quality care more accessible and affordable. Here, we focus on the health, happiness, and well-being of you and those we serve - we care.

What you do at McKesson matters. We foster a culture where you can grow, make an impact, and are empowered to bring new ideas. Together, we thrive as we shape the future of health for patients, our communities, and our people. If you want to be part of tomorrow's health today, we want to hear from you.

ENGLISH DESCRIPTION FOLLOWS

À propos du poste

McKesson est à la recherche d'un(e)
Gestionnaire principal(e), IA, Innovation et Opérations pour diriger une fonction analytique à fort impact axée sur les données d'entreprise, l'apprentissage automatique, l'IA générative et les analyses stratégiques destinées aux dirigeants. Dans ce rôle, vous définirez la stratégie analytique, dirigerez des gestionnaires et des équipes, et mettrez en œuvre des solutions évolutives qui améliorent la prise de décision, la performance opérationnelle et les résultats d'affaires.

Ce poste convient parfaitement à un(e) leader pratique en données et en intelligence artificielle possédant une expérience couvrant l'ensemble du cycle de vie de l'apprentissage automatique, les plateformes modernes de données infonuagiques et la gouvernance responsable de l'IA. Vous travaillerez en partenariat avec les équipes d'affaires, de technologie et les dirigeants afin d'orienter les feuilles de route analytiques, de renforcer les pratiques de gestion des données et d'accélérer l'adoption de l'analytique avancée, de l'IA et de l'automatisation au sein de l'organisation.

Ce que vous ferez

• Diriger l'élaboration et l'exécution de la stratégie en analytique, intelligence artificielle et données, alignée sur les priorités de l'entreprise.
• Gérer des leaders et des équipes en analytique responsables de la prévision, des analyses de performance, des modèles d'apprentissage automatique et des tableaux de bord destinés aux dirigeants.
• Superviser la livraison de bout en bout d'initiatives complexes et multidisciplinaires en science des données, analytique et intelligence artificielle.
• Favoriser l'adoption de plateformes modernes de données et d'IA, notamment Azure AI Foundry, Snowflake, Databricks et d'autres technologies infonuagiques connexes.
• Accompagner les équipes tout au long du cycle de vie des modèles d'apprentissage automatique, incluant l'exploration des données, l'ingénierie des caractéristiques, le développement, le déploiement, la surveillance et l'amélioration des modèles.
• Mettre en place des pratiques de gouvernance liées à la qualité des données, à la gestion des risques des modèles, à l'IA responsable, à la conformité réglementaire, au Dev Ops et aux contrôles opérationnels.
• Collaborer avec les leaders d'affaires et technologiques afin de prioriser les investissements, optimiser les outils et faire évoluer les capacités analytiques.
• Développer une culture inclusive et performante grâce au coaching, au développement des talents, à la collaboration et à la gestion du changement.

Exigences de base

• Plus de 9 années d'expérience en analytique, science des données, apprentissage automatique, intelligence…