Spécialiste senior Azure DevOps ​/ AI Platform DevOps

Location: Montreal

Basé à Ottawa : nous recherchons un consultant senior expérimenté en Azure Dev Ops / AI Platform Dev Ops pour rejoindre notre équipe. Le candidat idéal apportera une expertise approfondie en matière de déploiement cloud sur Azure, des pratiques modernes de CI/CD avec Git Lab, ainsi qu'une expérience pratique de Kubernetes ou d'Open Shift. Une solide maîtrise des scripts Python et de l'automatisation est requise, ainsi qu'une expérience dans les domaines des réseaux, de la sécurité et des intégrations d'entreprise.

Une expérience dans le support ou le déploiement de charges de travail d'IA/ML en production est fortement souhaitée.

Avantages
Expérience dans la mise en œuvre de cadres de gouvernance et de contrôle des données.
Expérience dans l’utilisation de Hashi Corp Vault pour la gestion des secrets.
Expérience dans l’utilisation et la sécurisation de solutions de stockage objet compatibles S3, telles que MinIO.
Expérience dans la création et l’optimisation de workflows Git Lab CI/CD destinés à la production.
Solide expérience dans l’administration de clusters Kubernetes et les meilleures pratiques opérationnelles.
Connaissances approfondies des déploiements Kubernetes à l’aide de Helm.
Expérience avec NVIDIA GPU Operator et les fonctionnalités GPU telles que le time-slicing et le MIG slicing.
Expérience des flux d’authentification LDAP et SSO.
Expérience dans la création et la sécurisation d’images Docker.
Solides compétences en script en Bash et Python.
Expérience dans la mise en œuvre de contrôles RBAC, en particulier dans des environnements traitant des données sensibles.
Expérience dans la mise en œuvre d’outils de sécurité et de conformité, notamment l’analyse des vulnérabilités et le SAST.
Expérience dans l’utilisation d’outils tels que Prometheus et Grafana pour la surveillance, l’observabilité et le soutien à l’audit.
Expérience dans la conception et la mise en œuvre de systèmes hautement disponibles.

Responsabilités
Mettre en œuvre et optimiser les pratiques Dev Ops au sein d’un environnement cloud Azure, en garantissant la sécurité, l’évolutivité, la résilience et la fiabilité.
Concevoir, développer et maintenir des pipelines CI/CD Git Lab robustes afin d’accélérer la livraison logicielle, l’automatisation de l’infrastructure et le déploiement en production.
Accompagner le déploiement et l’exploitation de charges de travail conteneurisées à l’aide de Kubernetes et/ou d’Open Shift, en appliquant les meilleures pratiques en matière d’ingénierie de plateforme et d’exploitation.
Contribuer à la conception et à la mise en œuvre de capacités Dev Ops en matière d’IA et d’IA agentique, permettant un déploiement sécurisé et prêt pour la production des charges de travail d’IA, et prendre en charge l’infrastructure et les contrôles associés.
Piloter l’automatisation de l’approvisionnement, de la configuration et du déploiement de l’infrastructure à l’aide des principes de l’« Infrastructure as Code » et de pratiques d’ingénierie reproductibles.
Collaborer étroitement avec les équipes de développement, d’exploitation, de sécurité et de plateforme d’entreprise pour diagnostiquer et résoudre des problèmes complexes liés aux performances en production, à la stabilité et à l’intégration, tout en mettant en œuvre des améliorations préventives.
Soutenir la planification des versions, la programmation des déploiements et la préparation opérationnelle des applications hébergées dans le cloud et basées sur l’IA.
Fournir des conseils techniques et des recommandations aux équipes d’ingénierie en s’appuyant sur l’analyse opérationnelle, les données d’observabilité et les informations issues de la surveillance de la plateforme.
Veiller à ce que les solutions soient conformes aux exigences de l’entreprise en matière de sécurité, d’authentification, de contrôle d’accès, de gouvernance et d’intégration avec les systèmes d’entreprise.
Se tenir informé des dernières évolutions en matière de Dev Ops, d’Azure, de Kubernetes ainsi que les technologies liées aux plateformes d'IA, en partageant ses connaissances et en accompagnant les membres de l'équipe lorsque cela s'avère nécessaire.

Qualifications
Expérience avérée dans le…