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Bassin de stages – Technologies numériques; dès janvier

Job in Montreal, Montréal, Province de Québec, Canada
Listing for: Caisse de dépôt et placement du Québec (CDPQ)
Full Time position
Listed on 2026-09-08
Job specializations:
  • IT/Tech
    Data Analyst, Data Scientist, AI Engineer (Applied/Software), Data Engineering
Salary/Wage Range or Industry Benchmark: 20000 CAD Yearly CAD 20000.00 YEAR
Job Description & How to Apply Below
Position: Bassin de stages – Technologies numériques (dès janvier 2027)
Location: Montreal

Devenez un actif pour la collectivité !

Faites partie de l’équipe de La Caisse et ressentez la fierté de contribuer à l’avenir financier de millions de Québécois et Québécoises en créant un monde plus durable.

À La Caisse:
  • On valorise votre apport unique au sein d’une équipe d’envergure mondiale.

  • On vous confie un travail qui vous permet de vous épanouir et de vous dépasser.

  • On vous offre des occasions d’apprendre aux côtés de spécialistes généreux de leur savoir.

  • On s’investit pleinement pour vous qui, chaque jour, réalisez notre mission.

Au fil des années, nous avons bâti une culture forte qui repose sur quatre piliers : l’ambition pour se dépasser, l’imputabilité pour concrétiser nos convictions, l’ouverture pour s’enrichir grâce à des idées créatives et la collaboration pour nous propulser vers les meilleurs résultats pour la population du Québec.

Description d’emploi

Stage d’une durée de quatre (4) mois – Janvier à avril 2027

Nombre de postes offerts : 12

Réaliser un stage à La Caisse, c’est avoir l’occasion de contribuer concrètement aux projets et aux activités de l’organisation, tout en collaborant étroitement avec des expert(e) s reconnu(e) s dans leur domaine. Il s’agit d’une occasion unique d’acquérir une expérience concrète et enrichissante, tout en vous permettant de vous démarquer en vue d’une future carrière à La Caisse.

En fonction de vos intérêts, de vos compétences et de nos besoins d’affaires, vous pourriez effectuer un stage correspondant à l’un ou plusieurs des domaines suivants:
Analyse d’affaires
  • Participer à l’analyse des besoins d’affaires en lien avec les technologies numériques et/ou l’utilisation des données ;

  • Contribuer à l’identification et la définition de solutions ;

  • Collaborer avec les équipes pour assurer la qualité des solutions et livrables.

Développementd’outilsnumériques
  • Participer à la conception, au développement et à l’évolution d’outils numériques;

  • Développer des fonctionnalités, modules ou composantes logicielles ;

  • Concevoir et bonifier les composantes d’outils existants pour répondre à des besoins d’affaires ;

  • Évaluer et intégrer de nouvelles technologies afin d’améliorer les solutions déjà en place.

Données et analytique
  • Explorer, analyser et valoriser des données afin de soutenir la prise de décision ;

  • Concevoir et maintenir des flux de données et des plateformes analytiques ;

  • Développer ou améliorer des modèles analytiques et statistiques;

  • Expérimenter différentes approches, techniques ou modèles afin d’évaluer leur pertinence et leur performance.

Plateformesetinfonuagique
  • Contribuer au développement de plateformes technologiques en environnements infonuagiques ;

  • Mettre en place et automatiser des processus techniques (ex. : outils, scripts, pipelines, réseautique et sécurité) ;

  • Assurer la disponibilité, la performance, la sécurité et la fiabilité des environnements technologiques.

Ce que nous recherchons:
  • Personnes inscrites dans un programme de premier cycle ou de deuxième cycle en génie informatique/logiciel, analyse/intelligence d’affaires, intelligence artificielle, science des données ou dans tout autre domaine connexe ;

  • Expérience dans le domaine des technologies numériques (ex. : stages, implications extracurriculaires, compétitions universitaires, etc), un atout ;

  • Intérêt pour le domaine financier, un atout.

  • Excellente maîtrise du français et, pour certains postes, bonne connaissance de l’anglais*.

En fonction des postes à combler, certaines notions pourraient être demandées, notamment :

  • Connaissance de langages et outils de programmation et de développement logiciel (ex. : Python, C#, .NET, JavaScript, TypeScript, Angular) ;

  • Aisance avec le traitement, l’analyse et la visualisation des données (ex. : Databricks, Snowflake, SQL, Power BI, Excel) ;

  • Familiarité avec des environnements infonuagiques (ex. : AWS, Azure), un atout

  • Utilisation d’outils de développement et collaboratif (ex. : Visual Studio, Git Hub) ;

  • Connaissance des concepts et outils liés à l’intelligence artificielle (ex. :
    Copilot, Claude, LLM, ingénierie de requêtes (prompting), agents IA) ;

  • Compréhension des pratiques et méthodologies de développement (ex. : Azure Dev Ops, Agile, Scrum).

Le parcours de…
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