Développeur senior en ingénierie de données

Une carrière en tant que développeur ou développeuse en ingénierie de données dans l’équipe de Modélisation et stratégies de risque, à la Banque Nationale, c’est agir à titre de spécialiste de la donnée analytique. Cet emploi te permet d’avoir un impact direct sur la transformation des capacités analytiques de l’organisation grâce à ton expertise en ingénierie de données, intégration de données, architecture de données et optimisation des environnements analytiques.

• Responsable de l’exposition des données Modélisation et stratégies de risque, perception et recouvrement dans l’environnement analytique cible de la banque et ce, de l’ingestion à la mise en production
• Mettre en œuvre des solutions de suivi de la qualité des données, optimiser des tâches SQL et Spark pour améliorer le traitement des données et mettre en place des indicateurs de performance en lien avec l'analyse de données
• Influencer les lignes d’affaires dans l’organisation et la présentation des données et participer à la stratégie de données
• Participer à l’identification, la documentation des sources de données autoritaires répondant aux besoins de nos lignes d’affaires
• Concevoir, automatiser et mettre en production des solutions d’intégration de données en temps réel répondant aux besoins du secteur,dans le respect des meilleures pratiques à la Banque;
• Déterminer les besoins en infrastructure d’analyse de données et faire évoluer l’environnement technologique en conséquence.

Au sein du secteur Modélisation et stratégies de risque, perception et recouvrement, tu feras partie d’une unité responsable de la transformation du secteur et tu relèveras du directrice principale, Données et outils de décision. Notre équipe se démarque par son expertise, sa collaboration et la qualité de ses livraisons. Nous visons à t’offrir un maximum de flexibilité pour favoriser ta qualité de vie.

Ceci se traduit notamment par un environnement de travail hybride, ainsi que par un horaire modulable et adaptable. La Banque valorise le développement continu et la mobilité interne. Nos programmes de formation personnalisés, basés sur l’apprentissage dans l’action, te permettent de maîtriser ton métier et de développer de nouveaux champs d’expertise. Des outils tels que l’Académie de données, la formation linguistique, le Centre d’apprentissage Harvard et de l’accompagnement en coaching et en mentorat te sont accessibles en tout temps.

• Formation pertinente telle que la science des données, les statistiques, l’informatique, l’économie ou les mathématiques, ainsi qu’une expérience pertinente de 5 ans en ingénierie de données
• Expérience en conception, gestion, transformation et modélisation de données, incluant des approches telles que Data Vault ou la modélisation dimensionnelle
• Expérience dans la manipulation et le traitement de données massives
• Maîtrise d’au moins un des langages ou technologies de données suivantes : SQL, Python, Spark ou SAS
• Expérience avec des outils de développement et de gestion du cycle de livraison tels que Jira, Jenkins ou Git.
• Connaissance d’un entrepôt de données infonuagique tel que Snowflake

Langues:
Français

Compétences:

Agilité d'apprentissage, Architecture de données, Communication, Conversion de données, Databricks, Documentation technique, Entrepôt de données, Initiative, Leadership, Modélisation des données, Nettoyage des données, Pipeline de données, Snowflake, Structures de données, Travail en équipe

En plus d’une rémunération concurrentielle, nous te proposons, dès ton embauche, une foule d’avantages flexibles pour favoriser ton bien-être et celui de ta famille, notamment :

• Programme santé et bien-être incluant de nombreuses options
• Assurance collective flexible
• Régime de retraite…