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Spécialiste, Infrastructure IA et infonuagique | AI & Cloud Infrastructure Specialist

Job in Montreal, Montréal, Province de Québec, Canada
Listing for: Stikeman Elliott LLP
Full Time position
Listed on 2026-09-23
Job specializations:
  • IT/Tech
    Cloud Computing: Infrastructure & Operations, AI Engineer (Applied/Software), Information Security & Data Protection, Cybersecurity
Salary/Wage Range or Industry Benchmark: 110000 - 160000 CAD Yearly CAD 110000.00 160000.00 YEAR
Job Description & How to Apply Below
Location: Montreal

Spécialiste, Infrastructure IA et infonuagique | AI & Cloud Infrastructure Specialist Pourquoi choisir Stikeman Elliott :

  • Reconnu comme l’un des Employeurs de choix au Canada depuis 2009.
  • Rémunération attrayante et révision salariale annuelle.
  • Gamme complète d’avantages sociaux pour les employés, comprenant :
    • des comptes de dépenses pour les frais de mieux-être;
    • un programme de cotisations de REER;
    • l’accès à la télémédecine 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7; et
    • un programme de formation continue.
  • Environnement de travail inclusif et encourageant.
  • Espaces de bureaux bien aménagés avec un agencement soigneusement conçu qui maximise la lumière naturelle et offre des vues sur le centre-ville de Montréal.
  • Environnement de travail hybride et bureau accessible par métro, bus, train et REM.

Le titulaire du poste sera responsable de concevoir, gérer et sécuriser l’infrastructure et les mécanismes de contrôle soutenant notre plateforme interne d’IA agentique, nos services d’IA, notre passerelle API d’entreprise et nos grands modèles de langage (LLM) déployés sur Azure AI Foundry, OpenAI et Anthropic.

Supérieur immédiat :

Ce poste relève de l’architecte d’entreprise.

Infrastructure infonuagique et IA
  • Concevoir, déployer et maintenir une infrastructure infonuagique sécurisée et évolutive soutenant les charges de travail d’IA, notamment les environnements conteneurisés, les bases de données relationnelles et vectorielles, le stockage d’objets, la gestion des secrets, la journalisation et la surveillance des applications.
  • Concevoir et gérer l’architecture réseau des plateformes d’IA, incluant les réseaux virtuels, les points de terminaison privés, le DNS, les sous-réseaux, les règles de pare-feu et la connectivité entre les services.
  • Développer et maintenir des modèles d’infrastructure as code (Terraform) ainsi que les pipelines de déploiement.
Gestion des passerelles d’IA et de l’accès aux modèles
  • Administrer la couche de gestion des API pour les services d’IA, incluant la publication et le versionnement des API, la configuration des systèmes dorsaux, la gestion des identifiants et l’application des politiques.
  • Mettre en œuvre des mécanismes sécurisés d’authentification et d’autorisation, y compris les flux on-behalf-of et les identités de service partagées.
  • Publier et maintenir les modèles d’IA, les outils internes, les services tiers et les points de terminaison d’entreprise par l’intermédiaire de la passerelle API.
  • Diagnostiquer et résoudre les incidents liés aux API et à la connectivité.
Gestion du cycle de vie des plateformes et modèles d’IA
  • Déployer, sécuriser et administrer les environnements de plateformes d’IA en assurant une connectivité privée, un accès restreint et le respect des normes de sécurité.
  • Gérer l’ensemble du cycle de vie des modèles d’IA, du déploiement à l’exploitation en production et à la maintenance continue.
Gestion des identités, des accès et des secrets
  • Collaborer avec l’équipe de sécurité de l’information afin de concevoir et d’administrer les contrôles d’identité et d’accès des systèmes d’IA, y compris les enregistrements d’applications, les permissions et les modèles d’accès délégué.
  • Administrer les coffres de clés (Key Vaults), les identifiants, les inventaires de secrets et les configurations de points de terminaison privés.
  • Concevoir et maintenir des modèles d’accès sécurisés pour les identités d’automatisation et de service.
Intégration des outils et des données d’entreprise
  • Concevoir et gérer les intégrations entre les agents d’IA et les systèmes d’entreprise à l’aide du Model Context Protocol (MCP) et de technologies similaires, notamment pour les plateformes de gestion documentaire, les CRM, la gestion des dossiers et transactions, les plateformes de données, la recherche juridique,…
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