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Senior Data Architect

Job in Montreal, Montréal, Province de Québec, Canada
Listing for: Synechron
Full Time position
Listed on 2026-09-23
Job specializations:
  • IT/Tech
    Information Security & Data Protection, Data Warehousing, Data Engineering, Cloud Computing: Infrastructure & Operations
Salary/Wage Range or Industry Benchmark: 120000 - 180000 CAD Yearly CAD 120000.00 180000.00 YEAR
Job Description & How to Apply Below
Location: Montreal

Nous avons commencé nos activités en 2001 avec une petite équipe autofinancée de spécialistes en technologies. Depuis, notre organisation s’est développée pour compter aujourd’hui 17 000 employés répartis dans 58 bureaux et 22 pays, au sein des principaux marchés mondiaux.

Des solutions technologiques novatrices pour les entreprises

Nous sommes maintenant un chef de file mondial en consultation numérique et offrons des solutions technologiques novatrices aux entreprises. En tant que partenaire de confiance, nous sommes toujours à l’avant-garde du changement et accompagnons nos clients dans leurs parcours d’optimisation et de modernisation numériques.

Des solutions personnalisées de bout en bout

Notre expertise en intelligence artificielle, en consultation, en données, en numérique, en infonuagique et Dev Ops, ainsi qu’en génie logiciel, nous permet d’offrir des solutions personnalisées de bout en bout qui créent de la valeur et favorisent la croissance des entreprises.

Notre défi

Nous sommes à la recherche d’un architecte principal pour diriger la conception et l’évolution de plateformes de données modernes, sécuritaires, évolutives, fiables et rentables. La personne titulaire du poste établira les normes d’architecture de données de l’entreprise pour les environnements lakehouse, d’entrepôt de données, d’intégration, de gouvernance et d’analytique, tout en offrant un leadership technique aux équipes de réalisation et aux parties prenantes.

Responsabilités
  • Concevoir des plateformes de données modernes selon les architectures lakehouse, d’entrepôt de données et en médaillon Bronze/Argent/Or.
  • Élaborer des modèles de données dimensionnels, d’entreprise, logiques et physiques.
  • Définir les modèles d’intégration par lots, CDC, en continu, en quasi temps réel, ainsi que les intégrations par API et l’orchestration des flux de travail.
  • Établir les normes relatives aux dépendances entre les pipelines, à la surveillance, à la gestion des erreurs, à la reprise et au soutien opérationnel.
  • Concevoir les modèles d’accès aux données, d’authentification, d’autorisation, de gestion des identités et des accès (IAM), de chiffrement, de masquage et de sécurité fondée sur le principe du moindre privilège.
  • Définir les modèles opérationnels de gouvernance, notamment en matière de propriété, de gestion des données, de traçabilité, de catalogage, de qualité, de classification et de conformité.
  • Élaborer des stratégies de cycle de vie des données, de conservation, de sauvegarde, de reprise après sinistre et de continuité des activités.
  • Optimiser la performance des requêtes, l’utilisation du stockage et des ressources informatiques, l’évolutivité, la fiabilité et les coûts des plateformes.
  • Encadrer les équipes techniques et veiller à ce que les solutions respectent les normes d’architecture de l’entreprise.
Compétences et qualifications
  • Plus de 7 ans d’expérience en architecture de données, en ingénierie des données, en architecture d’entreprise ou dans un domaine connexe.
  • Expérience pratique obligatoire avec AWS et Google Cloud.
  • Expérience éprouvée dans la conception de plateformes modernes de type lakehouse et d’entrepôts de données.
  • Solide connaissance de la modélisation dimensionnelle et de la modélisation de données d’entreprise.
  • Expérience des traitements par lots, du CDC, des flux de données continus, des API et de l’orchestration des flux de travail.
  • Excellente compréhension de la sécurité des données, de la gestion des identités et des accès (IAM), de la gouvernance, de la protection des renseignements personnels et de la conformité.
  • Expérience dans la conception de solutions de données évolutives, fiables, performantes et rentables.
  • Excellentes aptitudes en communication, en leadership technique, en gestion des parties…
Position Requirements
10+ Years work experience
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