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Chef.fe D’équipe, Intelligence Artificielle

Job in Montreal, Montréal, Province de Québec, Canada
Listing for: La Vie En Rose
Full Time position
Listed on 2026-10-02
Job specializations:
  • IT/Tech
    Business Systems & Technology Analysis, Change Management, IT Business Analyst
Salary/Wage Range or Industry Benchmark: 90000 - 150000 CAD Yearly CAD 90000.00 150000.00 YEAR
Job Description & How to Apply Below
Position: CHEF.FE D’ÉQUIPE, INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
Location: Montreal

Une équipe aux mille et un talents unie dans sa diversité

Nous sommes une entreprise d’ici qui imagine de la lingerie et des maillots de bain faits pour la vraie vie depuis très longtemps. Et pourquoi? Parce qu’on veut que les femmes du monde entier se sentent bien dans leur peau. Joins-toi à notre équipe dynamique afin de débuter une carrière professionnelle stimulante dans un environnement engagé et en constante évolution.

Nous sommes plus de 5000 employé.e.s et nous avons plus de 300 boutiques à l'échelle du Canada et notre marque est aussi présente dans 19 pays (100 magasins) un peu partout dans le monde.

Des Extras Juste Pour Les Membres De Notre Équipe
  • Rabais de 50 % sur nos produits;
  • Horaires flexibles;
  • Possibilités d'avancement au sein de l'entreprise;
  • Entreprise familiale engagée dans la communauté;
  • Bonis de rendement (postes de gestion ou de ventes en magasin);
  • Programme de reconnaissance pour les années de service;
  • Programme d'innovation visant à encourager le partage d'idées;
  • Boni de référence;
  • Dayforce Wallet (paie sur demande : tu auras la possibilité d’avoir accès à une partie de ta paie dès la fin de ton quart de travail).
Pour Les Employé.e.s à Temps Plein
  • Régime d’assurance collective;
  • De trois (3) à cinq (5) jours de congé personnel (selon le poste);
  • Cotisation de l’employeur minimum de 2% versée à ton REER.
Raison d’être de l’emploi

Le.la chef d’équipe intelligence artificielle (IA) joue un rôle clé dans la mise en œuvre concrète, l’évolution et le soutien des initiatives en intelligence artificielle à la Vie en Rose. Il.elle contribue activement à livrer des solutions IA utiles, sécuritaires et adaptées aux besoins des équipes d’affaires, tout en maintenant une bonne vélocité d’exécution. Cette personne combine leadership d’équipe et implication directe dans l’exécution, en participant à l’analyse des besoins, à l’implantation des solutions, au soutien aux utilisateurs et à l’amélioration continue des outils en place, en collaboration étroite avec les membres de l’équipe TI, les unités d’affaires et les partenaires externes.

Responsabilités

principales
  • Encadrer, soutenir et faire évoluer l’équipe IA au quotidien afin d’assurer une exécution efficace des livrables et un bon niveau de service ;
  • Participer activement à l’analyse des besoins d’affaires et à leur traduction en solutions IA concrètes, pragmatiques et réalisables ;
  • Contribuer directement à l’implantation, à la configuration, aux tests et au déploiement des solutions IA en collaboration avec les équipes concernées ;
  • Assurer le suivi opérationnel des solutions IA en production, incluant le soutien, la résolution de problèmes, l’optimisation et l’amélioration continue ;
  • Accompagner les utilisateurs dans l’adoption des outils IA, répondre à leurs questions et proposer des ajustements selon les besoins terrain ;
  • Collaborer avec les membres des équipes internes et les partenaires externes pour assurer une intégration fluide et efficace des solutions ;
  • Gérer la relation avec les partenaires externes en matière d’IA, coordonner les échanges, assurer le suivi des livrables, clarifier les attentes, faciliter la résolution des enjeux et veiller à ce que les solutions proposées respectent les besoins d’affaires, les standards TI, les exigences de sécurité et les orientations de l’organisation ;
  • Appliquer les pratiques, standards et lignes directrices en matière d’IA et contribuer à leur évolution au besoin ;
  • Évaluer de façon concrète les outils et solutions IA afin de recommander ceux qui répondent le mieux aux besoins opérationnels ;
  • Documenter les solutions, les processus et les bonnes pratiques afin d’assurer la pérennité, le transfert de connaissances et l’autonomie des équipes ;
  • Agir comme personne-ressource en IA pour les équipes…
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