Applied Data Science Manager
Listed on 2026-10-03
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IT/Tech
Data Analyst, Data Science Manager, Machine Learning/ ML Engineer, Data Scientist
Nous explorons actuellement une opportunité de partenariat passionnante avec un détaillant canadien et commençons à structurer une nouvelle équipe. Il s'agit d'une occasion rare de bâtir une relation client stratégique dès le premier jour, en influençant l’orientation, la structure et l’impact à long terme de l'engagement à mesure qu'il se développe.
Veuillez noter :
Ce poste s'inscrit dans le cadre d'un projet de collaboration client proposé et demeure soumis à la conclusion d'un accord commercial définitif. Toute offre d'emploi sera conditionnelle à la signature réussie du contrat et à l'approbation officielle du projet.
Notre équipe de Science des données appliquée transforme les capacités analytiques de dunnhumby en résultats commerciaux concrets pour nos clients. En collaboration directe avec des détaillants et des fabricants, nous concevons et déployons des modèles, algorithmes et analyses qui répondent aux enjeux les plus complexes du commerce de détail, qu'il s'agisse de personnalisation, d'analyse du panier d'achat, de tarification, de promotions ou de fidélisation de la clientèle.
Chaque recommandation repose sur des données réelles de consommateurs et vise à générer un impact mesurable.
Nous développons actuellement notre capacité en science des données appliquée afin de soutenir un potentiel nouveau partenariat client au Canada. Ce rôle consistera à définir la feuille de route analytique, à diriger les livrables et à faire le lien entre la science des données avancée et les décisions commerciales.
Ce que vous ferez- Vous dirigerez les activités de science des données appliquée et aiderez l'équipe à transformer des problématiques commerciales complexes en actions concrètes pour le client ainsi qu'en solutions analytiques évolutives.
- Élaborer le plan de travail annuel du client en partenariat avec les responsables de clientèle afin de l'aligner sur les besoins et la stratégie de l'entreprise.
- Gérer et répartir les ressources afin d’assurer la productivité, le respect des échéances et l’obtention de résultats mesurables.
- Encadrer l'équipe dans la transformation de défis complexes en analyses claires, recommandations pertinentes et actions concrètes.
- Participer aux rencontres clients pour présenter les méthodologies, influencer les décisions et développer la relation commerciale.
- Recruter, développer et fidéliser une équipe performante tout en maintenant des standards élevés de qualité, de codification et de réutilisation des solutions scientifiques.
- Vous possédez une solide expertise technique, une expérience de gestion d’équipe et la capacité de relier les méthodes de science des données à la création de valeur pour les clients.
- Expérience démontrée dans la direction d’équipes de science des données appliquée dans un environnement axé sur le client.
- Excellente maîtrise de la modélisation et expérience pratique avec des outils tels que Hadoop, Spark, SQL et Python.
- Capacité à relier les analyses avancées à l'expérience client et à des résultats d'affaires mesurables.
- Aisance à présenter des méthodologies et des solutions à des parties prenantes de niveau exécutif.
- Expérience éprouvée dans la création et la gestion d’équipes, le pilotage de livrables et le développement de solutions évolutives et réutilisables.
- Santé :
Assurance médicale et dentaire privée offerte par Desjardins. dunnhumby assume 90 % du coût total de la prime et l’employé contribue à hauteur de 10 %. - Protection et retraite :
Assurance-vie, assurance décès et mutilation accidentels, assurance invalidité de courte et de longue durée par l’intermédiaire de Desjardins, ainsi qu’une allocation équivalente à 5 % du salaire de…
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