Scientifique de données principal; e) senior​/Senior Data Scientist

À titre de scientifique de données principal(e) chez Zendesk, vous joindrez l’équipe responsable de la sécurité de l’IA. Vous serez chargé(e) de concevoir et de développer des approches d’apprentissage automatique et d’intelligence artificielle qui nous aideront à comprendre et à détecter les activités anormales ainsi que les risques liés à la sécurité de l’IA.

Dans le cadre de ce poste, vous collaborerez avec des ingénieur(e) s en sécurité, des ingénieur(e) s logiciels, des chercheurs et chercheuses en apprentissage automatique ainsi que des équipes de produits. Vous contribuerez à fournir des informations exploitables et des modèles pouvant être utilisés pour protéger les clients de Zendesk et prévenir les abus de nos produits.

• Exploiter et développer notre plateforme d’évaluation de la sécurité de l’IA afin de tester les fonctionnalités d’IA de Zendesk.
• Analyser de grands volumes de données comportementales et de données d’interaction des utilisateurs et utilisatrices afin de détecter les tendances associées aux abus, et automatiser les méthodes d’analyse.
• Développer des modèles et des techniques de détection viables à partir de données hors ligne, afin d’éclairer et de guider leur mise en œuvre par les équipes d’ingénierie en production.
• Améliorer la précision des systèmes existants de détection des pourriels, tout en réduisant au minimum les faux positifs.
• Collaborer avec des équipes interfonctionnelles afin de mettre en œuvre des stratégies de prévention fondées sur les informations tirées des données.
• Se tenir au courant des dernières tendances en matière de sécurité de l’IA.
• Encadrer les membres de l’équipe et assurer un leadership technique dans le cadre de projets.
• Collaborer avec les équipes de sécurité et de produits relativement aux nouveaux enjeux liés aux données, et leur fournir une expertise en science des données.

• Diplôme d’études supérieures en informatique, en statistique, en mathématiques appliquées ou dans un domaine quantitatif connexe, ou expérience pratique équivalente.
• Au moins cinq ans d’expérience dans l’application de l’apprentissage automatique ou de l’intelligence artificielle à des domaines tels que la détection des fraudes, la détection des anomalies ou la sécurité.
• Solides compétences en programmation SQL et Python, ainsi qu’une bonne maîtrise des cadres de traitement des données.
• Maîtrise de la programmation assistée par l’IA — par exemple, Claude Code et Cursor AI — et d’autres outils d’IA permettant d’accélérer les flux de travail.
• Expérience de diverses techniques statistiques, d’apprentissage automatique, d’exploration de données et d’analyse de séries chronologiques, notamment une solide compréhension des particularités des techniques de détection des anomalies et de leurs propriétés statistiques, comme la gestion des ensembles de données déséquilibrés et des données éparses.
• Expérience de l’utilisation de grands ensembles de données et d’environnements informatiques distribués, comme Spark et Snowflake.
• Excellentes aptitudes en communication et capacité à expliquer des concepts techniques complexes à des personnes qui ne sont pas spécialistes du domaine.

• Expérience démontrée dans la mise en œuvre, à grande échelle, de systèmes de détection des anomalies ou d’évaluation de la sécurité de l’IA.
• Expérience avec des outils de simulation d’attaques et d’évaluation de la robustesse des systèmes d’IA (« AI Red Teaming »).
• Connaissance des concepts de cybersécurité et des vecteurs d’attaque courants.
• Expérience de la surveillance et de la maintenance de modèles d’apprentissage automatique en production, ainsi que de la compréhension de l’incidence sur les…