Gestionnaire de produit | Product Manager

Montréal | Hybride (2 jours/semaine au bureau) | Temps plein | Bilingue français-anglais
Tu utilises déjà l'IA tous les jours, pour tout. Tu prototypes une idée en une après-midi plutôt que d'écrire un deck. Tu veux faire avancer ta carrière de PM sur des produits où l'IA n'est pas une fonctionnalité ajoutée : c'est le produit.
Chez Plus Co, tu rejoins une équipe d'environ 20 personnes qui construit 3 produits 100 % IA, utilisés par les agences marketing du groupe et par leurs clients. On cherche un profil technique, avec au moins 3 ans d'expérience en gestion de produit, curieux et rapide.

Plus Co est une société de portefeuille qui regroupe des agences marketing à travers le monde. Notre équipe Produit construit les outils IA qui changent la façon dont ces agences travaillent.
Rattachement :
Senior Director, Product Management
Équipe : environ 20 personnes (produit, ingénierie, design, data)
Partenaires : les équipes créatives et stratégiques des agences, et leurs clients (tes utilisateurs)
Philosophie : on livre petit et souvent, on mesure, on apprend. On prototype avant de spécifier. On décide avec des données et des utilisateurs réels, pas avec des opinions.

Tu travailleras sur 3 produits IA internes de Plus Co, utilisés par les agences du groupe et par les clients de ces agences. Chaque fonctionnalité repose sur des modèles de langage : résultats non déterministes, évaluations de qualité continues et validation humaine font partie du quotidien.

• Découverte : parler chaque semaine aux utilisateurs des agences, observer leur travail, transformer leurs irritants en problèmes clairs.
• Prototypage rapide : tester une idée avec des outils IA (Gemini, Claude, etc.) avant de mobiliser l'ingénierie.
• Spécifications : rédiger des PRD et user stories concis qui couvrent les cas limites, les dépendances de données et les plans de repli.
• Qualité IA : définir avec l'équipe les évaluations (evals) qui disent si une réponse d'agent est « assez bonne », suivre les régressions.
• Conception pour l'incertitude : prévoir les modes d'échec, les validations humaines et les signaux de confiance dans l'expérience.
• Priorisation : gérer le backlog de ton produit, établir les RICE Score
• Livraison et mesure : accompagner le lancement, mesurer l'adoption et l'impact, itérer. Communication : partager les apprentissages et les décisions avec l'équipe et les agences.

Indicateurs suivis : adoption et rétention des utilisateurs, qualité des réponses IA (score d'evals), délai entre idée et livraison, satisfaction des agences.

• IA natif
  · ve : l'IA fait partie de ta façon de penser et de travailler, pas seulement de ta liste d'outils. Tu peux nous montrer ce que tu as construit avec.
• Curieux
  · se et rapide : tu apprends vite, tu poses les bonnes questions et tu n'attends pas qu'on te dise quoi faire.
• Orienté
  · e utilisateur : tu pars du problème réel, pas de la technologie.
• Esprit critique : tu sais qu'une démo impressionnante peut échouer en production, et tu veux comprendre pourquoi.
• Bon
  · ne communicateur
  · rice : à l'écrit comme à l'oral, clair
  · e et concis
  · e.
• À l'aise avec l'ambiguïté : le produit et le marché évoluent chaque mois, et ça t'enthousiasme.

Requis

• Formation ou expérience technique (génie logiciel, informatique, data, ou développement autodidacte démontrable).
• 3 ans et plus d'expérience en gestion de produit, idéalement sur un produit tech, SaaS ou IA.
• Usage quotidien de Claude Code (ou d'un outil de code agentique similaire) pour prototyper et construire.
• Bonne compréhension du fonctionnement des LLM : fenêtre de contexte, tokens, prompting, RAG, compromis qualité, coût et latence entre modèles.
• Compréhension des MCP (Model…