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Directeur; trice), Intelligence d’Affaires

Job in Montreal, Montréal, Province de Québec, G4F, Canada
Listing for: Indigo Park Canada
Full Time position
Listed on 2026-10-08
Job specializations:
  • IT/Tech
    Data Analyst, Business Systems & Technology Analysis, Data Warehousing, Business Intelligence
Salary/Wage Range or Industry Benchmark: 120000 - 180000 CAD Yearly CAD 120000.00 180000.00 YEAR
Job Description & How to Apply Below
Position: Directeur(trice), Intelligence d’Affaires
Location: Montreal

Chez Indigo Parc Canada, nous croyons que les données sont un levier essentiel pour stimuler l’innovation, améliorer la performance et soutenir la prise de décisions stratégiques. Nous sommes à la recherche d’un(e) Directeur(trice), Intelligence d’Affaires passionné(e) par la transformation des données en informations concrètes et en résultats d’affaires.

Relevant d’un leader exécutif, cette personne jouera un rôle clé dans l’évolution de nos capacités analytiques, la modernisation de nos plateformes de données et le développement de solutions qui soutiennent notre croissance partout au Canada. Elle collaborera étroitement avec les équipes d’affaires et technologiques afin de créer une culture axée sur les données et l’amélioration continue.

Principales responsabilités
  • Élaborer et mettre en œuvre la stratégie, la feuille de route et le modèle opérationnel de l’intelligence d’affaires à l’échelle de l’entreprise.
  • Collaborer avec les membres de la haute direction afin d’identifier les priorités analytiques et de traduire les objectifs d’affaires en solutions concrètes.
  • Définir les normes relatives aux indicateurs de performance (KPI), à l’architecture de rapports, à la visualisation des données, à la gouvernance et à la gestion du cycle de vie des solutions.
  • Gérer le portefeuille de projets BI, établir les priorités, allouer les ressources et communiquer l’avancement, les risques et les résultats aux parties prenantes.
  • Assurer la gestion de la feuille de route des investissements BI, des relations avec les fournisseurs et de la planification des ressources afin de maximiser la valeur d’affaires.
Analytique, rapports et solutions de données
  • Diriger la conception et la livraison de tableaux de bord exécutifs, de rapports opérationnels, d’analyses financières et de solutions destinées aux clients, contribuant à la croissance des revenus, à l’efficacité opérationnelle et à l’amélioration de l’expérience client.
  • Développer les capacités d’analytique libre-service et promouvoir une culture de prise de décision basée sur les données.
  • Veiller à ce que les solutions analytiques fournissent des informations exactes, pertinentes et accessibles aux utilisateurs.
  • Développer des cadres analytiques soutenant les revenus, la performance opérationnelle, l’expérience client, la facturation, les abonnements et la gestion de portefeuille.
Architecture des données, intégration et gouvernance
  • Superviser l’intégration de données provenant de systèmes d’entreprise, de plateformes tierces, d’API, de bases de données et de solutions infonuagiques.
  • Diriger la conception et l’évolution des modèles de données, des pipelines, des entrepôts de données et des couches sémantiques nécessaires aux besoins analytiques de l’organisation.
  • Établir et maintenir des pratiques de gouvernance assurant la qualité, la validation, la traçabilité, la documentation et la résolution des problèmes liés aux données.
  • Collaborer avec les équipes technologiques, les fournisseurs et les parties prenantes afin d’assurer la sécurité, la fiabilité, l’évolutivité et la performance des plateformes.
Gouvernance et modernisation des plateformes BI
  • Définir les meilleures pratiques et la gouvernance liées aux environnements Power BI, aux jeux de données, aux modèles sémantiques, aux rapports, aux accès et à l’administration des plateformes.
  • Assurer le suivi de l’utilisation, de l’adoption, de la performance, de la sécurité et de la stabilité des solutions BI.
  • Mener les initiatives de modernisation utilisant Microsoft Power BI, Microsoft Fabric, Azure Data Factory, SQL et les technologies connexes.
  • Identifier et mettre en œuvre des opportunités d’automatisation et d’amélioration continue afin de réduire les processus manuels et d’optimiser l’accès aux données.
Partenari…
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