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Ingénierie de données

Job in Montreal, Montréal, Province de Québec, G4F, Canada
Listing for: SOVRA
Full Time position
Listed on 2026-10-08
Job specializations:
  • IT/Tech
    Data Engineering, Data Warehousing
Salary/Wage Range or Industry Benchmark: 90000 - 120000 CAD Yearly CAD 90000.00 120000.00 YEAR
Job Description & How to Apply Below
Location: Montreal

À propos de SOVRA

SOVRA est une plateforme de premier plan destinée aux approvisionnements du secteur public, utilisée par plus de 7 000 organismes gouvernementaux et plus d’un million de fournisseurs en Amérique du Nord. Notre travail se situe à l’intersection de la technologie, du service public et de la responsabilité, aidant les gouvernements à fonctionner de manière plus efficace et transparente au bénéfice des communautés qu’ils servent.

À

propos de SOVRA

SOVRA est une plateforme de premier plan destinée aux approvisionnements du secteur public, utilisée par plus de 7 000 organismes gouvernementaux et plus d’un million de fournisseurs en Amérique du Nord. Notre travail se situe à l’intersection de la technologie, du service public et de la responsabilité, aidant les gouvernements à fonctionner de manière plus efficace et transparente au bénéfice des communautés qu’ils servent.

Ce qui rend SOVRA unique, c’est notre forte spécialisation dans le secteur public. Nos solutions sont conçues pour répondre à de véritables défis complexes en matière d’approvisionnement, en conciliant conformité, convivialité et innovation. Cet engagement a été reconnu par la certification Achievement of Excellence in Procurement (AEP) du National Procurement Institute, reflétant nos normes élevées et notre impact sur le marché.

Chez SOVRA, votre travail a un sens. Chaque amélioration que nous apportons aide les organisations publiques à optimiser l’utilisation des fonds publics, à fonctionner avec une transparence accrue et à offrir de meilleurs résultats à des millions de personnes. Nous sommes une entreprise en croissance, animée par une mission, où des personnes intelligentes et curieuses se réunissent pour créer des technologies au service du bien public.

Pour en savoir plus, visitez

L'ENVIRONNEMENT

SOVRA exploite une plateforme lakehouse reposant sur une architecture Bronze / Silver / Gold utilisant Apache Iceberg
. L'ingestion des données est assurée par AWS DMS et Zero-ETL
, les transformations sont réalisées avec dbt
, tandis que les services natifs d'AWS (
S3
, Glue
, Athena et Bedrock
) prennent en charge le stockage, le traitement des données et les capacités d'intelligence artificielle. La personne spécialiste en ingénierie des données évolue au sein de cet environnement, intégrée à l'équipe Data Platform
.

Le profil recherché

Nous recherchons une personne spécialisée en ingénierie des données ayant une solide expérience pratique de SQL
, Python
, dbt et des architectures lakehouse modernes sur AWS
. Elle est en mesure de prendre en charge l'ensemble du cycle de vie des pipelines de données, de la capture des changements à la source (CDC) jusqu'à la livraison de modèles Gold gouvernés. Elle est également habituée à évoluer dans un environnement gouverné, desservant plusieurs consommateurs de données, où les données sont considérées comme un véritable produit plutôt que comme un simple rapport.

Le

quotidien

La journée débute généralement par une courte rencontre quotidienne avec l'équipe Data Platform afin de faire le point sur l'état des pipelines, la progression des processus d'ingestion et les obstacles à la livraison. Des séances de travail sont ensuite tenues avec les analystes de données pour valider les modèles de la couche Gold
, ainsi qu'avec les autres ingénieurs de données afin de collaborer sur la logique de transformation commune.

Principales responsabilités (la majorité de la semaine)

Concevoir, développer et maintenir les pipelines d'ingestion permettant d'intégrer les données provenant des systèmes sources (bases de données des produits, puis éventuellement des plateformes SaaS) vers la couche Bronze. Développer les processus de nettoyage, de standardisation et de consolidation dans la couche…

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