Chargé de projet analytique et IA
Job in
Montreal, Montréal, Province de Québec, G4F, Canada
Listed on 2026-10-08
Listing for:
COFOMO
Full Time
position Listed on 2026-10-08
Job specializations:
-
IT/Tech
Change Management, Business Systems & Technology Analysis, AI Business & Operations -
Business
Change Management, Business Systems & Technology Analysis, AI Business & Operations
Job Description & How to Apply Below
Voici un bref aperçu des tâches et des responsabilités qui vous incomberont :
Responsabilités- Planifier, coordonner et suivre l’exécution de chantiers de transformation numérique orientés vers l’analytique avancée et l’intelligence artificielle
- Assurer la gestion quotidienne de plusieurs projets/chantiers en parallèle, dans un contexte de transformation et d’évolution en analytique avancée et intelligence artificielle
- Contribuer à l’arrimage opérationnel entre son équipe et les équipes TI, afin d’assurer l’alignement des livrables et la cohérence des solutions
- Gérer les interdépendances dans un environnement de multiples systèmes et d’intégrations technologiques
- Produire des suivis de projet structurés et fiables, arrimés ou intégrés à JIRA et à Confluence
- Appliquer et faire évoluer les pratiques de gestion de projet dans des contextes agiles et hybrides
- Accompagner son équipe dans l’utilisation concrète des outils JIRA et Confluence, notamment en matière de structuration, de bonnes pratiques et de discipline de suivi
Le profil recherché est le suivant :
Profil recherché- Posséder un minimum de sept (7) ans d’expérience en gestion de projet, dont une expérience significative dans des chantiers de transformation numérique
- Avoir une expérience concrète dans :
Les services d’exploitation (Dev Ops, MLOps, etc.) - La mise en place d’un service d’analytique d’entreprise
- Des environnements technologiques complexes
- La gestion de plusieurs chantiers en parallèle
- Détenir une expérience pertinente dans des projets d’intégration de solutions d’intelligence artificielle (p. ex. : IA conversationnelle, analytique avancée, automatisation) en contexte d’affaires
- Avoir la capacité démontrée à assurer l’arrimage opérationnel entre les équipes d’affaires, les équipes technologiques et les équipes d’IA et de données
- Posséder une expérience en suivi rigoureux de projets : gestion des écarts, des risques et des interdépendances
- Avoir la capacité à structurer et à faire avancer des équipes dans des contextes évolutifs et parfois ambigus
- Détenir une excellente maîtrise de JIRA et de Confluence, ainsi que capacité à outiller et à encadrer les équipes dans leur utilisation
- Posséder une expérience en accompagnement et en gestion du changement, notamment pour l’adoption d’outils et de pratiques agiles
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