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Conseiller; ère) Stratégies analytiques - Intelligence Artificielle

Job in Montreal, Montréal, Province de Québec, G4F, Canada
Listing for: Hydro-Québec
Full Time position
Listed on 2026-10-08
Job specializations:
  • IT/Tech
    Data Analyst, Data Scientist, Business Systems & Technology Analysis
Salary/Wage Range or Industry Benchmark: 81112 CAD Yearly CAD 81112.00 YEAR
Job Description & How to Apply Below
Position: Conseiller(ère) Stratégies analytiques - Intelligence Artificielle
Location: Montreal

Conseiller(ère) Stratégies analytiques - Intelligence Artificielle

Concours: 189152

Titre à l'interne*: Conseiller(ère) Stratégies analytiques - IA (Assignation temporaire durée indéterminée)

Statut: Temporaire

Durée: Indéterminée

Lieu(x) de travail: 1001 Robert-Bourassa (Montréal)

Horaire de travail: 35 h/sem. 5 jours, possibilités d'horaire variable

Fin d'affichage
: 19/10/2026

* Le titre du poste affiché peut être différent de celui indiqué à la rubrique «Titre interne»pour faciliter la recherche d'emploi avec un titre utilisé sur le marché.

Qui nous sommes

Nous sommes fiers de produire une énergie renouvelable depuis 1944. Notre vision est de mobiliser la force collective du Québec pour accélérer la transition énergétique, stimuler l’économie et bâtir un avenir durable.

Travailler avec nous, c’est propulser votre carrière auprès de gens engagés et toujours prêts à innover pour relever nos défis ambitieux.

Parce que notre monde change le monde !

De plus, nous nous engageons collectivement à maintenir un environnement de travail sécuritaire, en faisant de la santé et de la sécurité au travail une priorité essentielle et une responsabilité clé attendue de nos leaders.

Salaire

81 112,20 $ à  $

Vos principales activités au quotidien
  • Agir à titre d'expert-conseil au sein de la division dans le cadre de l'élaboration et de la mise en place des solutions analytiques.
  • Comprendre et cerner les risques et les enjeux d'affaires, analyser des problématiques complexes (type opérationnel) en utilisant et organisant de l'information qui n'est pas consolidée et qui provient de différentes sources. Utiliser des concepts existants et innovateurs afin de les résoudre.
  • Assurer l'adéquation optimale entre les besoins et les outils nécessaires afin de soutenir les processus analytiques, et ce sur les différents axes. Identifier les besoins non couverts et les processus et outils pour y répondre.
  • Piloter et déployer des innovations analytiques et "mégadonnées" (processus et solutions) dans les processus d'affaires clés et assurer la coordination avec les unités corporatives et opérationnelles de la division, ainsi que les unités Tl.
  • Définir, élaborer et documenter les processus analytiques à partir des plateformes et entrepôts de données développés par la vice-présidence TIC en respectant la gouvernance des données de l'entreprise.
  • Concevoir et élaborer les encadrements (normes et méthodes) spécifiques du processus analytique de la vice-présidence, par l'élaboration d'un plan intégré de recherche incluant le développement d'un processus de collecte, de traitement de l'information et coordonner leurs mises en place.
  • Exercer la vigie dans son domaine afin d'être à l'affût des meilleures pratiques et des innovations et permettre leur transposition sous forme d'outils novateurs.
  • Concevoir, élaborer et développer des programmes d'habilitation et de communication, ainsi que dispenser des sessions d'habilitation et d'informations dans son domaine d'activité.
Exigences
  • Détenir un diplôme universitaire de premier cycle (BAC) en mathématique, statistique, informatique, analytique d’affaires ou recherche opérationnelle.
  • Posséder un minimum de 6 ans à moins de 9 ans d'expérience dans la conception, le déploiement ou l’exploitation de solutions analytiques et de systèmes d’intelligence artificielle, notamment les modèles prédictifs, les modèles de langage et les systèmes agentiques.
Compétences et connaissances reliées au poste
  • Avoir démontré la capacité à maîtriser les méthodes d’évaluation, de test et de validation des systèmes d’IA, y compris les jeux d’évaluation, les bancs d’essai, les critères d’acceptation technique et le suivi des régressions.
  • Avoir une bonne connaissance des principaux risques et modes de défaillance propres aux…
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