Ingénieur de données

Dans le cadre de la croissance de notre pratique Hybrid Cloud & Data (AI, Analytics & Data Services), nous sommes à la recherche d’un Senior Data Engineer – Hybrid Cloud & Data afin de participer à la conception, au développement et à l’évolution de plateformes de données modernes pour nos clients.

Le titulaire du poste joue un rôle clé dans la transformation des données en actifs stratégiques en collaborant avec les architectes Data & AI, les architectes solutions, les analystes BI et les équipes de développement.

Ce rôle combine ingénierie des données, modélisation des données, développement de pipelines, intégration de données, optimisation des plateformes analytiques et contribution aux initiatives de modernisation Data et AI.

Le candidat recherché possède une solide expertise technique et une capacité démontrée à concevoir des solutions de données robustes, évolutives et adaptées aux besoins d’affaires.

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs.
• Développer des solutions d’ingestion, de transformation et d’intégration de données.
• Implémenter et optimiser des processus ETL/ELT.
• Participer à la conception et à l’évolution de plateformes Data modernes sur Azure.
• Concevoir et optimiser des modèles de données pour les besoins analytiques et AI.
• Assurer la qualité, la performance et la fiabilité des traitements de données.
• Collaborer avec les architectes, analystes BI, développeurs et équipes AI.
• Participer avec les architectes, analystes BI, développeurs et équipes AI.
• Participer à l’automatisation des déploiements et à l’amélioration continue des pratiques Data.

• 5 à 10 années d’expérience en ingénierie des données.
• Baccalauréat en informatique, génie logiciel, science des données ou domaine connexe ou formation équivalente combinée à une expérience pertinente.
• Expérience significative en développement de solutions Data modernes et plateformes Cloud Data.
• Bonne compréhension des concepts de Data Warehouse, Data Lake / Lakehouse et Data Integration.
• Expérience démontrée en modélisation de données et développement de pipelines.
• Expérience dans des environnements analytiques et AI à grande échelle.
• Expérience en consultation ou services professionnels (atout).

Obligatoires :

• Expertise avancée avec SQL.
• Expérience avec Python et ETL / ELT.
• Expérience avec les services Azure suivants :
  • Azure Data Factory
  • Azure Databricks
  • Azure Data Lake Storage
  • Azure Synapse Analytics

Atouts :

• Py Spark
• Apache Spark
• Delta Lake
• Microsoft Fabric
• Snowflake
• Azure Dev Ops, Git et CI/CD
• Infrastructure as Code
• Power BI

Avoir obtenu une ou plusieurs certifications telles que :

• Microsoft Certified:
  Azure Data Engineer Associate
• Microsoft Certified:
  Fabric Analytics Engineer Associate
• Toute certification Azure ou Data pertinente

• Forte capacité d’analyse et de résolution de problèmes.
• Autonomie et sens des responsabilités.
• Esprit collaboratif et bonne communication.
• Curiosité technologique et volonté d’apprentissage continu.
• Bilinguisme français et anglais requis afin de collaborer avec des équipes à l’extérieur du Québec.

Vous participerez à des projets stratégiques de modernisation des données auprès de grandes organisations et contribuerez à bâtir des plateformes Hybrid Cloud, Data et AI de nouvelle génération.

Vous évoluerez dans une pratique où l’innovation, l’excellence technique et le développement professionnel sont au cœur des réalisations, avec l’opportunité de travailler sur des technologies modernes Azure, Analytics et AI.

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