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Développeur de données Azure - Mode de travail hybride
Job in
Blainville, Montréal, Province de Québec, Canada
Listed on 2026-10-08
Listing for:
SPI Santé Sécurité / SPI Health and Safety
Full Time
position Listed on 2026-10-08
Job specializations:
-
IT/Tech
Data Engineering, Azure, Data Analyst, Data Science Manager
Job Description & How to Apply Below
VOS DéFIS
- Vous serez responsable de la conception, du développement et de l'optimisation des solutions de gestion et de traitement des données dans l'environnement Microsoft Azure;
- Vous veillerez à l'ingestion, la transformation et la disponibilité des données afin de soutenir les besoins analytiques, opérationnels et désirégestionnels de l'organisation;
- Vous jouerez un rôle à l'heure clé dans la mise en place d'architectures de données robustes, fiables, evolutives et securises.
- Collecter et intégrer des données provenant de sources internes et externes, structurées et non structurées (JSON, CSV, XML, Parquet), en utilisant principalement Azure Data Factory et des connecteurs Azure natifs;
- Transformer, nettoyer et standardiser les données afin d'assurer leur qualité, leur cohérence et leur conformance aux standards de l'organisation (via ADF Mapping Data Flows, Azure Synapse, Azure Databricks ou d'autres services Azure selon les besoins);
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données fiables, automatisé et résilients;
- Utiliser des services analytiques tels qu'Azure Synapse Analytics pour interroger, traiter et analyser de grandes volumétries de données;
- Surveiller les performances des pipelines, des traitements et des environments de données via Azure Monitor, Log Analytics et d'autres outils de supervision.
- Fournir des recommandations rapidement et efficacement;
- Mises à jour et migrations de données effectuées avec succes;
- Assurer la qualité des données à l'aide de KPI.
- Baccalaureat en informatique, en science des données, en systèmes d'information ou dans un domaine connexe;
- Minimum de 3 ans d'expérience en tant que développeur de données avec les technologies Cloud Azure, Apache Spark et Python;
- Expérience pratique avec Azure Synapse, Azure Event Hubs, Serverless SQL pool, ADF Data Pipeline, ETL, Logic Apps et Power BI;
- Expérience avec des technologies de bases de données comme SQL, No
SQL, SQL Server, Delta Lake; - Capacité démontrée en matière d'analyse et de résolution de probléme, avec la capacité d'interpréter des ensembles de dômains complexes;
- Connaissance des pipelines de déploiement et des prâtices CI/CD utilisant Azure Dev Ops;
- Excellentes compétences de communication ecrite et verbale;
- Capacité à réussir dans un environnement dynamique et en evolues rapidement et a trouver rapidement des solutions alternatives aux probléme;
- Bilinguisme (ecrit et parlo).
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