Gestionnaire de données

Description sommaire des tâches

Dans le cadre de sa croissance, Habitat est à la recherche d’un.e gestionnaire de données. La personne titulaire du poste est responsable de la gestion, de l’analyse, de la valorisation et de l’optimisation des données de l’entreprise et des projets clients. Elle intervient notamment sur des données géospatiales, de biodiversité, de télédétection, d’inventaires écologiques, d’acoustique et autres données environnementales. Elle conçoit, développe et maintient les infrastructures, outils et flux de travail permettant la collecte, l’entreposage, l’analyse, la diffusion et l’exploitation efficace de ces données.

Elle soutient les équipes dans la gestion des données et dans la sélection des méthodes et outils liés. Elle contribue également au développement de nouvelles approches, incluant le machine learning, l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et les outils interactifs tels que les tableaux de bord, afin d'améliorer l'efficacité des opérations et la qualité des analyses produites.

Rôle et responsabilités

1. Analyse des données et collaboration sur les projets

- Participer aux projets clients à titre d’analyste, en collaboration avec les chargé.e.s de projet et les équipes concernées.
- Participer aux rencontres de suivi internes et avec les clients.
- Acquérir, préparer, structurer et analyser les données géomatiques provenant de différentes sources.
- Réaliser les analyses requises selon les méthodes, outils et flux de travail établis.
- Réviser et valider les données et résultats produits.
- Assurer la gestion, la nomenclature, l’archivage et la confidentialité des données et scripts analytiques

2. Gestion et gouvernance des données de projets

- Assurer la gestion, l’intégration, la structuration et la valorisation de données diversifiées issues notamment de la géomatique, de la biodiversité, de la télédétection, des inventaires écologiques et de l’acoustique.
- Développer et optimiser les structures de gestion, d’entreposage et d’archivage des données.
- Mettre en place et documenter les processus de collecte, d’intégration, de validation, de transformation et de conservation des données.
- Concevoir et maintenir les bases de données, services et infrastructures nécessaires aux projets.
- Agir comme personne-ressource en matière de gestion, de qualité et d’utilisation des données.
- Conseiller les équipes sur les besoins, orientations et possibilités d’amélioration liés à la gestion des données.

3. Développement de solutions et innovation

- Concevoir, développer et maintenir des outils numériques pour l’analyse, la gestion et le partage des données.
- Développer et déployer des solutions d’analyse avancée, d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique.
- Mettre en place et maintenir les environnements techniques nécessaires au développement et au déploiement des solutions.
- Contribuer au développement de nouveaux outils, méthodes et approches.
- Optimiser les flux de travail et les outils numériques afin d’améliorer l’efficacité des équipes.

4. Communication des résultats et documentation

- Produire des jeux de données, cartes, graphiques, tableaux et autres supports de présentation des résultats.
- Développer des tableaux de bord, applications interactives, visualisations et rapports.
- Interpréter et vulgariser les résultats afin d’en faciliter la compréhension et la prise de décision.
- Documenter et annoter les scripts afin d’assurer la reproductibilité et le transfert des connaissances.
- Assurer la documentation des travaux de R&D en collaboration avec la direction scientifique.

Exigences du poste

- Baccalauréat en informatique, génie logiciel, génie informatique, science des données, géomatique ou domaine connexe
- Le français étant la principale langue de travail chez Habitat : excellente maîtrise du français, à l’oral comme à l’écrit
- Compétences avancées en programmation avec R, Python, SQL ainsi qu'avec le développement de scripts et automatisation de processus
- Compétences avancées avec la manipulation et l'analyse de données géospatiales vectorielles et matricielles
- Aisance avec le développement d'applications interactives et de tableaux de bord
- Expérience avec QGIS ou ArcGIS et connaissance des systèmes de coordonnées et projections