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Analyste principal.e, Infrastructure de données

Job in Montreal, Montréal, Province de Québec, Canada
Listing for: Cossette Media
Full Time position
Listed on 2026-10-09
Job specializations:
  • IT/Tech
    Data Analyst, Data Engineering, Data Science Manager, Data Scientist
Job Description & How to Apply Below
Position: Analyste principal.e, Infrastructure de données, Cossette Media
Location: Montreal

Parce que travailler chez Cossette Média, c'est puiser dans une énergie créative inégalée. C'est se joindre à l'agence qui gagne plus de nouveaux clients que quiconque et qui possède la liste d'innovations exclusives la plus enviable et passionnante au Canada. C'est être entouré de personnes brillantes et passionnées, animées par un amour ardent pour leur travail. C'est accélérer votre développement professionnel et sentir qu'on vous fait vraiment confiance.

Bref, travailler chez Cossette Média, c'est avoir l'impression d'atteindre un autre niveau.

Le rôle

Nous sommes à la recherche d'un(e) Analyste principal(e), Infrastructure de données technique et minutieux(euse) pour travailler avec l'équipe de mesure afin de faire le pont entre les environnements de mégadonnées complexes et les stratégies médias exploitables. En soutien à l'équipe d'infrastructure de données, vous gérerez la transformation de données basée sur SQL, développerez des modèles de mesure avancés (y compris les MMM) et aiderez au déploiement de projets d'IA de pointe.

Responsabilités

  • Stratégie de mesure :
    Collaborer avec les intervenants pour traduire les objectifs d'affaires en cadres d'indicateurs de performance clés (KPI) robustes et en plans de mesure pour les campagnes médias omnicanales.

  • Ingénierie et extraction de données :
    Extraire, filtrer et agréger des ensembles de données complexes à l'aide de SQL. Vous évaluerez les capacités des systèmes et les flux de travail pour déterminer la faisabilité de solutions de rapports automatisés.

  • Visualisation et informations :
    Créer et maintenir des tableaux de bord clients à fort impact à l'aide d'outils internes et externes comme Looker Studio, Tableau ou Power BI. Vous transformerez les données brutes en récits visuels avec des graphiques personnalisés.

  • Architecture numérique et suivi :
    Assurer l'intégrité des données en gérant l'intégration des pixels, la gestion des balises (GTM, Adobe Launch) et le suivi des paramètres d'URL (UTM).

  • Modélisation statistique :
    Aider au développement et à la maintenance des modèles de mix média (MMM) et des études d'impact incrémental pour quantifier le véritable impact des médias.

  • IA et innovation :
    Soutenir le développement de flux de travail d'agents d'IA et de solutions de bases de données qui stimulent l'efficacité tant pour les équipes internes que pour les clients externes.

  • Assurance qualité :
    Effectuer des audits de données rigoureux et un contrôle de la qualité pour garantir une exactitude de 100 % dans les livrables clients.

  • D'autres tâches peuvent être assignées pour répondre aux besoins du client, de l'équipe et de l'entreprise.

Qualifications

  • Minimum de 2 ans d'expérience en analyse de données. Une expérience au sein d'une agence média ou dans un environnement de marketing numérique est fortement privilégiée.

  • Expérience reconnue dans la conception, la programmation et la maintenance de bases de données SQL.

  • Maîtrise de l'infonuagique. Une expérience avec Google Cloud Platform (Big Query, Cloud Storage, Firebase) est un atout majeur.

  • Connaissance pratique des outils ETL/ELT (Supermetrics, Fivetran...).

  • Maîtrise des outils d'analyse web (Google Analytics 4, Adobe Analytics) et des systèmes de gestion de balises (GTM, Adobe Launch).

  • Expertise en visualisation. Solide portfolio en visualisation de données (Looker Studio, Tableau, Power BI...).

  • Modélisation et mathématiques. Solides connaissances de base en statistiques (régressions, corrélation, tests de signification), avec une connaissance pratique de Python ou R de préférence.

  • Un esprit proactif avec la capacité de présenter des concepts techniques complexes à des intervenants non techniques.

Compétences et expériences privilégiées :

  • Familiarité avec l'implantation de l'IA, y compris les…

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