Scientifique senior de données

Domaine(s) d'intérêt: Intelligence d'affaires et données

Lieu(x): Montréal

Une carrière en tant que scientifique senior de données dans l’équipe de Valorisation des données clients, à la Banque Nationale, c’est agir à titre de spécialiste en modélisation prédictive et en valorisation des données. Cet emploi te permet d’avoir un impact positif sur l’expérience client et la prise de décision grâce à ton expertise en science des données, en analytique avancée et en compréhension des besoins d’affaires.

• Réaliser des études, des recherches et des analyses complexes afin de soutenir la prise de décision et de proposer des solutions adaptées aux besoins d’affaires.
• Explorer, transformer et analyser des données complexes afin de répondre à des initiatives marketing, principalement dans le secteur de l’épargne et de l’investissement.
• Développer des modèles analytiques prédictifs et descriptifs en utilisant notamment SAS, Python, SQL dans des environnements infonuagiques.
• Collaborer avec les équipes des technologies de l’information, d’architecture, de produits et de stratégie marketing afin d’assurer le déploiement des modèles dans les environnements de production.
• Identifier les besoins des parties prenantes, présenter les résultats des analyses et agir à titre de partenaire auprès des lignes d’affaires.
• Assurer une veille des avancées technologiques, mathématiques et sectorielles afin d’améliorer les modèles, les systèmes et les processus de travail en continu.

La Vice-Présidence Analytique et données, c’est plus de 150 spécialistes qui travaillent de manière agile, proactive et collaborative pour saisir les opportunités, rester à la fine pointe des technologies et améliorer les processus en continu. Au sein du secteur Valorisation des données clients, tu fais partie d’une équipe de 15 collègues et tu relèves du directeur principal, Analytique. Notre équipe se démarque par son expertise en modélisation prédictive des comportements et des besoins de la clientèle ainsi que par sa volonté de demeurer à l’affût des nouvelles tendances.

Nous visons à t’offrir un maximum de flexibilité pour favoriser ta qualité de vie. Ceci se traduit notamment par un environnement de travail hybride, ainsi que par un horaire modulable et adaptable. La Banque valorise le développement continu et la mobilité interne. Nos programmes de formation personnalisés, basés sur l’apprentissage dans l’action, te permettent de maîtriser ton métier et de développer de nouveaux champs d’expertise.

Des outils tels que l’Académie de données, la formation linguistique, le Centre d’apprentissage Harvard et de l’accompagnement en coaching et en mentorat te sont accessibles en tout temps.

Prérequis

• Formation académique pertinente à l’expertise et entre 5 à 7 ans d’expérience en science de donnée.
• Démontrer une connaissance approfondie des algorithmes de science des données, notamment la segmentation, le regroupement, la régression, la classification et les séries chronologiques.
• Maîtriser des outils et langages analytiques tels que SAS, Python, SQL.
• Posséder de l’expérience en modélisation analytique prédictive et descriptive dans des environnements infonuagiques tels que Snowflake ou Amazon Web Services.
• Connaître les environnements de bases de données relationnelles et maîtriser l’utilisation de SQL.
• Posséder de l’expérience dans les secteurs bancaire ou marketing, un atout.

Intelligence artificielle Domaine bancaire Communication Visualisation de données Analyse des performances Résolution de problèmes Python Statistiques Narration Travail en équipe Sens des affaires Décisions basées sur les données Souci du détail Initiative Analyse exploratoire des données

Tes avantages

En plus d’une rémunération concurrentielle,…