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Développeur; euse) II - IA classique; Assignation temporaire durée indéterminée

Job in Montreal (administrative region), Montréal, Province de Québec, Canada
Listing for: Hydro-Québec
Full Time, Seasonal/Temporary position
Listed on 2026-10-11
Job specializations:
  • IT/Tech
    AI Engineer (Applied/Software), Data Scientist, Data Analyst, Machine Learning/ ML Engineer
Salary/Wage Range or Industry Benchmark: 81112 - 135187 CAD Yearly CAD 81112.00 135187.00 YEAR
Job Description & How to Apply Below
Position: Développeur(euse) II - IA classique (Assignation temporaire durée indéterminée)
Location: Montreal (administrative region)

Développeur(euse) II - IA classique (Assignation temporaire durée indéterminée) Carrières

Concours

189099

Titre à l'interne*

Développeur(euse) II - IA classique (Assignation temporaire durée indéterminée)

Statut

Temporaire

Durée

Indéterminée

Lieu(x) de travail

1001 Robert-Bourassa (Montréal)

Horaire de travail

35 h/sem. 5 jours, possibilités d'horaire variable

Fin d'affichage

19/10/2026

* Le titre du poste affiché peut être différent de celui indiqué à la rubrique «Titre interne»pour faciliter la recherche d'emploi avec un titre utilisé sur le marché.

Qui nous sommes

Nous sommes fiers de produire une énergie renouvelable depuis 1944. Notre vision est de mobiliser la force collective du Québec pour accélérer la transition énergétique, stimuler l’économie et bâtir un avenir durable.

Travailler avec nous, c’est propulser votre carrière auprès de gens engagés et toujours prêts à innover pour relever nos défis ambitieux.

Parce que notre monde change le monde !

De plus, nous nous engageons collectivement à maintenir un environnement de travail sécuritaire, en faisant de la santé et de la sécurité au travail une priorité essentielle et une responsabilité clé attendue de nos leaders.

Salaire

81 112,20 $ à  $

Votre mission

Offrir des solutions analytiques avancées, innovantes et fondées sur l'intelligence artificielle, en valorisant les données du groupe des technologies numériques pour permettre une meilleure prise de décision à nos partenaires et à nos clients. Contribuer à la transition énergétique en appuyant les grandes priorités d'Hydro-Québec, telles que l'accès aux données et la prise de décision basée sur l'analytique.

Vos principales activités au quotidien
  • Agir à titre d'expert et fournir les opinions dans son champ d'activité en intégrant plusieurs champs d'activités.
  • Analyser et évaluer les besoins informatiques et techniques de l'utilisateur et recommander une solution informatique adaptée au besoin.
  • Élaborer les recommandations pour les projets d'envergure.
  • Concevoir et réaliser les stratégies de développement, de modification et d'implantation des logiciels/applications.
  • Concevoir, réaliser, améliorer et corriger les anomalies des programmes informatiques dans le respect des règles de programmation.
  • Concevoir, réaliser et tenir à jour les tests unitaires et d'assurance qualité.
  • Assurer une vigie de l'évolution des logiciels et applications afin d'influencer les décisions du domaine d'affaires.
  • Assister les utilisateurs et assurer les liens avec les parties prenantes.
  • Rédiger et mettre à jour la documentation nécessaire à la compréhension, au développement, à l'exploitation et à l'entretien des programmes informatiques.
  • Participer à la validation du matériel de formation et assurer le soutien au formateur.
  • Agir à titre de porte-parole de l'entreprise lors de rencontres spécialisées dans son domaine d'affaires.
  • Réaliser les tâches de l'analyste fonctionnel au besoin.
  • Agir à titre d'animateur et de facilitateur dans le cadre de divers projets au besoin.

Domaines d'activités:
Intelligence d'affaires

Exigences
  • Détenir un diplôme universitaire de premier cycle (BAC) en informatique.
  • Posséder un minimum de 6 à 9 ans d'expérience pertinente en technologies de l'information, plus particulièrement dans le développement de solutions IA classique.
Compétences et connaissances reliées au poste
  • Avoir une très bonne connaissance de l’architecture logicielle, des patrons d'architectures et des meilleures pratiques de développement, idéalement dans un contexte de solutions orientées données et intelligence artificielle.
  • Avoir une très bonne connaissance des librairies IA/Machine Learning :
    Scikit-learn, XGBoost, Tensor Flow, PyTorch.
  • Avoir une très bonne connaissance des différents types de modèles d'IA (apprentissage supervisé, non…
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