Développeur AI

Montréal, Quebec, Canada;
Québec, Quebec, Canada

En tant que développeur IA, tu agiras comme référence technique transversale pour l'ensemble de nos projets en intelligence artificielle. Tu aideras à définir les besoins et les architectures côté Python et IA, en plus d'amener en production le travail développé par les scientifiques de données. Tu devras également développer les outils et les pratiques qui permettent aux équipes d'intégrer l'IA en production de façon fiable, tout en soutenant de 5 à 10 projets en simultané.

• Aider à définir les besoins et les architectures côté Python et IA pour les projets de l'équipe.
• Amener en production le travail développé par les scientifiques de données : déploiement, qualité, choix des patterns et des bonnes pratiques.
• Intervenir sur les volets Dev Ops et infrastructure cloud (déploiement, architecture), sans agir comme Dev Ops dédié, et savoir quand référer à un spécialiste.
• Assurer la qualité et la robustesse des solutions IA déployées en production.
• Standardiser les pratiques de développement et de mise en production au sein des équipes IA.
• Développer les outils et les skills qui favorisent l'intégration de l'IA en production, dans une logique agentique.
• Documenter et diffuser les pratiques retenues afin qu'elles soient réutilisables par l'ensemble des équipes.
• Contribuer à faire évoluer les façons de faire de l'équipe IA en collaboration avec les Top Geeks.
• Soutenir de 5 à 10 projets IA en simultané, en rotation selon les besoins, et devenir opérationnel rapidement dans un nouveau contexte.
• Collaborer au quotidien avec les scientifiques de données afin de faciliter la mise en production de leur travail.
• Interagir ponctuellement avec les équipes Dev Ops sur les enjeux de déploiement et d'infrastructure.
• Identifier de façon autonome les besoins techniques des projets, sans dépendre d'une liste de tâches définie par un architecte.
• Maîtriser et intégrer de manière proactive les outils d'intelligence artificielle dans tes activités, en démontrant de l'intérêt et de l'initiative pour maximiser leur potentiel.
• Tu es basé(e) à Québec ou à Montréal. Le télétravail est possible, mais tu es disposé(e) à venir au bureau régulièrement dès que le besoin se présente.
• Tu as une formation en génie logiciel, en informatique ou dans un domaine connexe (aucune préférence de diplôme, et une formation spécialisée en intelligence artificielle n'est pas requise pour ce rôle).
• Tu as de 3 à 6 ans d'expérience pertinente en développement logiciel (idéalement autour de 4 ans), incluant de l'expérience en architecture, en déploiement et en bonnes pratiques de mise en production. Une expérience en MLOps est un atout.

• Développer en Python, c'est une deuxième nature pour toi ! C'est la majeure partie du travail dans ce rôle.
• Être à l'aise avec le cloud et les environnements Dev Ops, sans être un Dev Ops dédié : tu sais intervenir et reconnaître quand référer à un spécialiste.
• Avoir une bonne exposition à l'IA et à l'agentique, sans qu'on attende de toi une expertise de scientifique de données.
• Maîtriser l'anglais écrit, c'est obligatoire, afin d'écrire et d'opérer en anglais avec les outils et certains collègues anglophones. L'anglais parlé est un atout.
• Être intéressé(e) par tout ce qui est Docker, Kubernetes et Terraform.
• Travailler sous pression lorsque c'est nécessaire, lors de certains sprints.
• Adorer apprendre de nouveaux trucs et sortir de ta zone de confort.
• Prendre soin de ton code base, tel un Gandalf des bonnes pratiques de développement logiciel.
• Être capable de jaser avec tes collègues d'autres choses que de météo — et idéalement, tu serais fan de dad jokes.

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