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Analyste informatique - IA; Assignation temporaire durée indéterminée

Job in Montreal, Montréal, Province de Québec, G4F, Canada
Listing for: Hydro Québec
Seasonal/Temporary position
Listed on 2026-10-14
Job specializations:
  • IT/Tech
    Data Analyst, AI Engineer (Applied/Software), Data Scientist
Salary/Wage Range or Industry Benchmark: 60719 CAD Yearly CAD 60719.00 YEAR
Job Description & How to Apply Below
Position: Analyste informatique - IA (Assignation temporaire durée indéterminée)
Location: Montreal

Description de poste

Analyste informatique - IA (Assignation temporaire durée indéterminée)

Concours: 189524

Titre à l'interne*:
Analyste informatique - IA (Assignation temporaire durée indéterminée)

Statut:
Temporaire

Durée:
Indéterminée

Lieu(x) de travail: 1001 Robert-Bourassa (Montréal)

Horaire de travail: 35 h/sem. 5 jours, possibilités d'horaire variable

Fin d'affichage: 25/10/2026

  • Le titre du poste affiché peut être différent de celui indiqué à la rubrique «Titre interne» pour faciliter la recherche d'emploi avec un titre utilisé sur le marché.
Qui nous sommes

Nous sommes fiers de produire une énergie renouvelable depuis 1944. Notre vision est de mobiliser la force collective du Québec pour accélérer la transition énergétique, stimuler l’économie et bâtir un avenir durable.

Travailler avec nous, c’est propulser votre carrière auprès de gens engagés et toujours prêts à innover pour relever nos défis ambitieux. Parce que notre monde change le monde !

De plus, nous nous engageons collectivement à maintenir un environnement de travail sécuritaire, en faisant de la santé et de la sécurité au travail une priorité essentielle et une responsabilité clé attendue de nos leaders.

Description De Poste Salaire

60 719,88 $ à  $

Vos principales activités au quotidien
  • Analyser, diagnostiquer et résoudre les problèmes techniques des utilisateurs.
  • Participer à l'implantation, à l'installation, à la mise à jour et à la maintenance des logiciels ou applications ou systèmes d'exploitation ou bases de données.
  • Participer à la définition des besoins en matière d'équipements, de logiciels et applications et proposer des améliorations.
  • Participer à la conception, la réalisation, les améliorations et à la correction d'anomalies des programmes informatiques dans le respect des règles de programmation; rédiger les spécifications de programmation. Écrire, améliorer et corriger des programmes.
  • Réaliser et tenir à jour les tests unitaires et d'assurance qualité.
  • Assister les utilisateurs et assurer les liens avec les parties prenantes.
  • Rédiger et mettre à jour la documentation nécessaire à la compréhension, au développement, à l’exploitation et à l’entretien des programmes.
Domaines D'activités

Développement (Développeur)

Administration de systèmes et Infrastructure TI (Administrateur de systèmes)

Votre profil Exigences Scolarité

Détenir un diplôme universitaire de premier cycle (BAC) en informatique.

Expérience préalable

Expérience de moins de 3 ans

Compétences et connaissances reliées au poste
  • Avoir une connaissance des méthodes d'évaluation des LLM, notamment la conception de jeux d'évaluation, l'évaluation automatisée (incluant l'évaluation par modèle) et l'annotation humaine.
  • Avoir une connaissance des principaux risques des systèmes d'IA générative et agentiques, notamment l'injection de requête directe et indirecte, le contournement des garde-fous, l'exfiltration de données et l'usage abusif d'outils par un agent.
  • Avoir une connaissance architecture de génération augmentée par récupération (RAG) et en systèmes agentiques (orchestration, appels d'outils, mémoire, protocoles d'intégration comme MCP), ainsi que leurs principaux points de défaillance.
  • Avoir une connaissance de Python appliqué aux tests, à l'évaluation ou à l'automatisation.
  • Avoir une connaissance des principes de surveillance des systèmes d'IA en exploitation : performance, fiabilité, dérive, incidents et efficacité des contrôles.
  • Avoir une connaissance de la documentation des tests réalisés, des résultats obtenus et des limites observées de façon traçable et vérifiable.
  • Avoir une connaissance des outils d'évaluation, de test adversarial ou d'observabilité des LLM (par exemple promptfoo, garak, PyRIT, Inspect, Langfuse), un atout.
  • Avoir une connaissance des référentiels de…
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