Senior data engineer, retirement operations

Location: Montreal

Nous sommes à la recherche d’une personne expérimentée pour occuper le poste d’ingénieur principal ou ingénieure principale de données et soutenir notre organisation Retraite, Amérique du Nord. Ce poste offre une grande visibilité auprès de la haute direction ainsi que des occasions de collaborer avec des parties prenantes d’affaires et des spécialistes des données. Au quotidien, vous travaillerez en partenariat avec les équipes d’affaires et de technologie afin de traduire les besoins en données en solutions évolutives;

concevrez, développerez, testerez et surveillerez des pipelines et des modèles de données infonuagiques; résoudrez les problèmes liés à la qualité des données et à la production; optimiserez le rendement et la fiabilité des plateformes; réviserez le code et favoriserez l’adoption de normes d’ingénierie; et soutiendrez les cas d’utilisation en analytique, en production de rapports et en apprentissage automatique au moyen de données fiables et bien gouvernées.

Manuvie est un chef de file mondial des services financiers qui aide les gens à prendre des décisions plus facilement et à vivre mieux. Contribuez à façonner l’avenir que vous souhaitez voir - et découvrez comment le mieux peut vous mener là où vous voulez aller. Responsabilités du poste :

Responsabilités du poste :

Collaborer avec les collègues en ingénierie des données de l’ensemble de l’organisation afin de fournir des solutions d’ingénierie des données sécuritaires, fiables et efficaces

Concevoir, développer et maintenir une infrastructure de données fiable, efficace et évolutive pour la collecte, le stockage, la transformation et l’analyse des données.

Mettre en œuvre des pipelines d’orchestration des données ainsi que des processus d’approvisionnement, de nettoyage, d’enrichissement et de contrôle de la qualité des données.

Collaborer avec les parties prenantes d’affaires et de technologie afin de comprendre les besoins actuels et futurs en matière d’infrastructure de données.

Concevoir, développer et maintenir des solutions de données évolutives, notamment des pipelines, des modèles et des applications de données, afin d’assurer des flux de travail efficaces et fiables, y compris des solutions adaptées aux flux de travail d’apprentissage automatique.

Concevoir, mettre en œuvre et maintenir les plateformes de données actuelles et futures, notamment les entrepôts de données, les lacs de données et les architectures de type lakehouse, pour les données structurées et non structurées.

Collaborer avec les scientifiques et les ingénieurs de données afin de créer des caractéristiques, de prétraiter les données pour les modèles d’apprentissage automatique et de mettre les modèles d’analyse de données en production.

Concevoir et développer des outils analytiques, des algorithmes, des feuilles de route de modernisation de l’écosystème de données et des programmes pour soutenir les activités d’ingénierie des données, notamment la rédaction de scripts et l’automatisation des tâches.

Utiliser divers formats d’échange de données afin de répondre aux exigences en matière de données et surveiller continuellement l’intégrité des données dans l’ensemble de l’organisation.

Déployer des modèles d’apprentissage automatique dans les systèmes et les flux de production existants, en tenant compte de leur compatibilité avec les autres systèmes, sources de données et API.

Concevoir et promouvoir l’utilisation efficace d’API d’interrogation de données afin de faciliter l’accès aux sources de données de l’organisation.

Évaluer, intégrer et gérer les outils et les cadres de travail de l’écosystème d’ingénierie des données, en assurant leur compatibilité et leur efficacité pour le développement et le déploiement des modèles.

Concevoir et promouvoir…