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Ingénieur; e) En Gestion De Données ML Montreal,Quebec IT Posted

Job in Montreal, Montréal, Province de Québec, G4F, Canada
Listing for: Ericsson
Full Time position
Listed on 2026-10-18
Job specializations:
  • IT/Tech
    Data Engineering, Cloud Computing: Infrastructure & Operations, SRE/Site Reliability
Salary/Wage Range or Industry Benchmark: 110000 - 140000 CAD Yearly CAD 110000.00 140000.00 YEAR
Job Description & How to Apply Below
Position: Ingénieur(e) En Gestion De Données ML Montreal,Quebec IT Posted a day ago
Location: Montreal

## Ingénieur(e) En Gestion De Données MLMontreal,Quebec,Canada Find out how well you match with this jobJob :
789093## Faites Carrière Avec NousÀ l'heure actuelle, Ericsson Canada Inc. n'offre pas d'aide à l'immigration ni de parrainage pour ce poste, que ce soit maintenant ou à l'avenir.### À propos de l'opportunité

Ce poste est basé à Montréal et se situe à l'intersection de la gestion des données, du MLOps et de l'ingénierie de plateformes infonuagiques hybrides en entreprise. Vous contribuerez à concevoir, construire et exploiter les plateformes fondamentales qui permettent les charges de travail liées aux données et à l'apprentissage automatique dans des environnements sur site et en nuage public, avec un accent fort sur la gouvernance, la sécurité et l'expérience des développeurs.###

Ce que vous ferez
* Concevoir et activer des plateformes de gestion des données/MLOps et des fondations infonuagiques hybrides d'entreprise, incluant les zones d'atterrissage, les contrôles d'accès, l'application des politiques, la connectivité et le libre-service gouverné.
* Collaborer avec les architectes d'entreprise pour définir des visions techniques et des feuilles de route pour les initiatives de gestion des données, MLOps et infonuagique hybride.
* Développer des flux CI/CD avancés avec des contrôles automatisés pour la dérive de modèles, les tests de biais et la validation de la qualité des données.
* Créer des modules d'Infrastructure-as-Code réutilisables (ex. : Terraform) pour les zones d'atterrissage, les fondations réseau, l'intégration des identités et les contrôles de sécurité.
* Gérer des flux de données sécurisés et auditables, en mettant en œuvre des capacités de gouvernance et de traçabilité (masquage des données personnelles, tokenisation, suivi de provenance).
* Agir en tant que leader technique et mentor pour les ingénieurs juniors, en favorisant les meilleures pratiques en ingénierie et en opérations.
* Appliquer et faire évoluer les pratiques SRE/Dev Ops/Sec Ops, incluant la surveillance, l'observabilité de bout en bout et les écosystèmes IaC basés sur Git Ops.### Ce que vous apportez
* Baccalauréat en informatique, génie logiciel ou domaine connexe; une maîtrise est un atout.
* ** Niveau sénior :
** 5 à 8 ans d'expérience progressive;
** Niveau expert :
** 10 ans et plus en ingénierie de plateformes infonuagiques, architecture hybride, ingénierie des données ou MLOps.
* Expérience démontrée avec les zones d'atterrissage gouvernées sur AWS, Azure ou GCP.
* Maîtrise de Python, Go et SQL; expérience avec Docker, Kubernetes, Helm/Flux et les outils Git Ops.
* Expérience avec les outils d'orchestration de données (Apache Airflow, Dagster), les plateformes de données (Apache Spark, Kafka, Iceberg/Delta Lake) et les environnements ML (Sage Maker, Vertex AI ou équivalent).
* Excellentes aptitudes en communication, esprit collaboratif et curiosité pour les nouvelles technologies.## Grow With UsAt this time, Ericsson Canada Inc. does not provide immigration assistance/sponsorship now or in the future for this position.### About the Opportunity Based in Montreal, this role sits at the intersection of Data Management, MLOps, and enterprise hybrid-cloud platform engineering. You will help design, build, and operate the foundational platforms that enable data and machine learning workloads across on-premises and public-cloud environments, with a strong emphasis on governance, security, and developer experience.###

What You Will Do
* Architect and enable Data Management/MLOps platforms and enterprise hybrid-cloud foundations, including landing zones, access controls, policy enforcement, connectivity, and governed self-service.
* Collaborate with enterprise architects to define technical visions and…
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