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Architecte de données sénior

Job in Montreal, Montréal, Province de Québec, G4F, Canada
Listing for: Onepoint
Full Time position
Listed on 2026-10-18
Job specializations:
  • IT/Tech
    Data Engineering, Data Warehousing, Database Administrator, Data Analyst
Salary/Wage Range or Industry Benchmark: 120000 - 180000 CAD Yearly CAD 120000.00 180000.00 YEAR
Job Description & How to Apply Below
Location: Montreal

Company Description
Wepoint is the architect of major transformations for businesses and public sector organizations.

What We Are Looking For
Do these words resonate with you? They are our company values.

COURAGE – AUTHENTICITY – OPENNESS – COMMITMENT – ELEGANCE
At Wepoint, we are looking for committed talents who are ready to share their expertise within open and collaborative teams, and who are not afraid to take initiative. We also value people who are able to challenge themselves and continuously improve.

At the heart of relationships at Wepoint are authenticity and the constant pursuit of excellence for our clients — this is what we expect from our future colleagues.

Description Du Poste
Nous sommes à la recherche d'un(e) Architecte de données pour rejoindre notre équipe.

Responsabilités

Concevoir et mettre à jour la plateforme informationnelle;

Définir les orientations pour l’intégration des données;

Assurer la cohérence des plateformes technologiques;

Optimise les infrastructures;

Élaborer une architecture des données qui facilite l’analyse et l’innovation;

Garantir l’interopérabilité des solutions développées;

Veiller au respect des normes de gouvernance et de qualité des données.

Qualifications

Maîtrise de la langue française parlée et écrite;

Détenir un diplôme universitaire de premier cycle (baccalauréat) dans le domaine des technologies de l'information, en administration des affaires, en gestion, ou dans un domaine connexe. L'équivalence du MIFI est exigée pour tout diplôme obtenu hors du Québec;

Avoir un minimum de VINGT (20) ans d'expérience en intelligence d’affaires, dont QUINZE (15) ans d’expérience en architecture de données et gestion d’équipes de développement;

Avoir contribué à au moins CINQ (5) projets dans le développement de solution analytique intégrant des systèmes d’informations clinico-administratifs (ex: eClinibase, SIURGE, Med Urge, LGI Paie, LGI GRF);

Doit avoir mis en place au moins une stratégie de gouvernance des données dans un établissement du réseau de la santé du Québec;

Doit avoir participé à un minimum de CINQ (5) projets visant à mettre en place un plan de transformation numérique organisationnel au niveau de la gestion des données dans le réseau de la santé du Québec;

Doit avoir mis en place des architectures de données «event-driven» et «metadata-driven» dans le réseau de la santé;

Connaissance avancée de la suite Microsoft Office 365;

Maîtrise de la plateforme Fabric (Lakehouse, Data Warehouse, Direct Lake, Pipeline, Notebook);

Maîtrise des environnements de développement dans Fabric, incluant l’utilisation avancée des Notebooks pour l’ingestion, la transformation, l’analyse exploratoire et le prototypage de solutions analytiques;

Connaissance approfondie de Power BI et la Power Platform (Power Automate, Power Apps, Copilot Studio);

Excellente maîtrise des langages T-SQL, M, R, JSON, Python, DAX;

Maîtrise des techniques de modélisation de données et d’optimisation de modèles, telles que les schémas en étoile, en flocon, les entrepôts de données incluant la gestion des agrégations, partitions, et stratégies de rafraîchissement dans Fabric;

Connaissance des systèmes cliniques et administratifs du réseau de la santé du Québec (essentiel);

Connaissance approfondie de divers systèmes de gestion de bases de données et types de sources de données : MS SQL Server, Oracle, DB2, Sybase, Dataverse, bases No

SQL, Spark, ainsi que des flux de données via ELT, ETL, API et formats comme JSON;

Expérience en intégration de données HL7;

Expérience avec des architectures orientées événements et dans le traitement des données en temps réel;

Expérience pratique démontrée dans la mise en place de processus ETL dynamique et d’accélérateurs de développement event-driven et metadata-driven;

Solide…
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