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Développeur·euse de données

Job in Montreal, Montréal, Province de Québec, G4F, Canada
Listing for: Ubisoft2
Full Time position
Listed on 2026-10-18
Job specializations:
  • IT/Tech
    Data Analyst, Data Engineering, Data Warehousing
Salary/Wage Range or Industry Benchmark: 70000 - 110000 CAD Yearly CAD 70000.00 110000.00 YEAR
Job Description & How to Apply Below
Location: Montreal

En tant que Développeur-euse de données à Ubisoft Montréal , vous intégrerez le domaine Joueur au sein du bureau des données d'Ubisoft. Vous serez responsable de la conception et de la livraison de chaînes de traitement de données répondant à des normes élevées de qualité , de performance et de maintenabilité, depuis la rédaction des spécifications techniques jusqu'à la mise en production.

Vous collaborerez étroitement avec les équipes d'architecture afin d'assurer l'alignement avec la stratégie produit et les usages d'affaires.

Ce que vous ferez
  • Concevoir et maintenir des chaînes de traitement de données fiables et performantes
  • Transformer les analyses produit en spécifications techniques détaillées en collaboration avec les analystes d'affaires
  • Travailler avec les architectes pour concevoir des modèles et des tables de données efficaces
  • Définir et suivre des indicateurs de qualité des données afin d'en assurer l'intégrité et la cohérence
  • Rédiger et maintenir la documentation de tests, incluant les tests unitaires et fonctionnels
  • Surveiller les environnements de production et contribuer à leur stabilité
  • Communiquer l'avancement des travaux de manière claire, selon les publics visés
  • Détecter et résoudre les problèmes de façon proactive
  • Concevoir et optimiser des processus d'extraction , de chargement et de transformation des données
  • Veiller à l'alignement des solutions de données avec la stratégie produit et les besoins d'affaires
Compétences clés
  • Excellente maîtrise du langage SQL
  • Expérience avec la bibliothèque PySpark pour le traitement de données
  • Expérience avec des plateformes de données infonuagiques , telles que Databricks ou Snowflake
  • Bonne maîtrise d'un outil de gestion de versions, tel que Git
  • Compétences en conception de processus de traitement de données efficaces
  • Expérience dans la mise en place d'indicateurs de qualité des données
  • Aisance en communication et esprit de collaboration
  • Autonomie et sens des responsabilités
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