Développeur·euse de données
Listed on 2026-10-18
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IT/Tech
Data Analyst, Data Warehousing, Data Engineering, Information Security & Data Protection
Ubisoft est une référence mondiale du jeu vidéo, avec des équipes réparties aux quatre coins du monde qui créent des expériences de jeu originales et mémorables, de Assassin’s Creed à Rainbow Six en passant par Just Dance et bien d’autres encore. Nous croyons que la diversité des points de vue fait progresser à la fois les joueurs et les équipes. Si vous êtes passionné
· e par l’innovation et que vous souhaitez repousser les limites du divertissement, rejoignez notre aventure et aidez‑nous à créer l’inconnu!
En tant que
Développeur
· eusede données
à Ubisoft Montréal
, vous intégrerez le domaine Joueur au sein du bureau des données d’Ubisoft. Vous serez responsable de la conception et de la livraison
dechaînes de traitement de donnéesrépondant à des normes élevées dequalité
,deperformanceetdemaintenabilité, depuis la rédaction des spécifications techniques jusqu’à la mise en production. Vous collaborerez étroitement avec les équipes d’architecture afin d’assurer l’alignement avec la stratégie produit et les usages d’affaires.
- Concevoir et maintenir des chaînes de traitement de données
fiables et performantes - Transformer les analyses produit en spécifications techniques détaillées
en collaboration avec les analystes d’affaires - Travailler avec les architectes pour concevoir des modèles et des tables de données efficaces
- Définir et suivre des indicateurs de qualité des données
afin d’en assurer l’intégrité et la cohérence - Rédiger et maintenir la documentation de tests, incluant les tests unitaires et fonctionnels
- Surveiller les environnements de production
et contribuer à leur stabilité - Communiquer l’avancement des travaux
de manière claire, selon les publics visés - Détecter et résoudre les problèmes
de façon proactive - Concevoir et optimiser des processus d’extraction
, de chargement et de transformation des données - Veiller à l’alignement des solutions de données
avec la stratégie produit et les besoins d’affaires - Expérience avec la bibliothèque
Py Spark pour le traitement de données - Expérience avec des plateformes de données infonuagiques
, telles queDatabricksou Snowflake - Bonne maîtrise d’un outil de gestion de versions, tel que Git
- Compétences en conception de processus de traitement
de données efficaces - Expérience dans la mise en place d’indicateurs
de qualité des données - Aisance en communication
et esprit de collaboration - Autonomieetsensdesresponsabilités
- Votre CV mettant en valeur vos compétences et expériences
- Des liens vers des projets techniques ou des dépôts de code démontrant votre travail
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