Ingénieur Data & Modélisation — Hybride & Gouvernance

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Le rôle consiste à comprendre un domaine d'affaires, à documenter les objets et les définitions qu'il utilise, et à traduire cette compréhension en modèles de données exploitables. La personne travaille directement avec les responsables du domaine, cartographie leur ontologie d'affaires, conçoit le modèle de données et les produits de données, et documente les définitions et les règles de calcul afin qu'ils puissent être réutilisés.

Ce que tu feras
• Comprendre un domaine d'affaires : sa mission, ses processus, ses systèmes sources et ce qu'il mesure.
• Cartographier l'ontologie du domaine : identifier les objets d'affaires, leurs définitions, leurs relations et leur système de référence.
• Documenter les définitions, les mesures et les règles de calcul, et les faire valider par les responsables du domaine.
• Concevoir le modèle de données dimensionnel (faits, dimensions, granula rité, clés) et le modèle sémantique destiné à la consommation.
• Mapper les objets d'affaires vers les tables sources et spécifier la logique de transformation requise.
• Travailler avec l'ingénierie de données pour faire construire les couches nécessaires et valider le résultat.
• Produire la documentation du produit de données : ce qu'il contient, comment les calculs fonctionnent, comment il se consomme.
• Contribuer à la gouvernance des données : propriété et responsabilité des données, classification, catalogue, conventions de nommage et gestion des changements.
• Valider le modèle avec le domaine en confrontant ses demandes réelles aux éléments du modèle.
• Produire les rapports et les visualisations nécessaires pour valider et activer le modèle.

Ce poste est fait pour toi si tu as
• Diplôme de baccalauréat en informatique, intelligence d'affaires, analyse de données, gestion, génie ou tout autre domaine connexe.
• Minimum de 7 ans d'expérience en modélisation et en analyse de données.
• Maîtrise démontrée de la modélisation dimensionnelle : schémas en étoile, granula rité, dimensions conformes, gestion de l'historique.
• Expérience de conception de modèles sémantiques destinés à des utilisateurs d'affaires, incluant les mesures et la documentation.
• Maîtrise du SQL et compréhension des mécanismes d'ingestion et de transformation de données.
• Expérience pratique de Microsoft Fabric.
• Capacité à mener des rencontres de découverte avec des équipes d'affaires et à en tirer des exigences structurées.
• Rigueur documentaire : capacité à rédiger des définitions claires et sans ambiguïté, et à les maintenir dans le temps.
• Solides compétences en communication et en vulgarisation de concepts analytiques.
• Esprit d'initiative : remettre en question les demandes lorsque nécessaire, identifier les opportunités d'amélioration et proposer des solutions au-delà du besoin exprimé.
• Capacité à gérer plusieurs sujets simultanément et à travailler en autonomie.

Atouts
• Expérience en développement de tableaux de bord et en visualisation de données (Power BI).
• Maîtrise de Python, de Spark et des outils de la chaîne d'ingénierie de données.
• Expérience de travail dans un modèle organisé par domaines d'affaires, où chaque domaine est responsable de ses propres données.
• Expérience en gouvernance des données : catalogue, classification, gestion des accès et gestion des changements.
• Expérience avec des systèmes financiers ou opérationnels d'entreprise.
• Expérience dans les secteurs de la construction ou de la fabrication.

• REER collectif – jusqu’à 5 % de contribution de l’employeur
• Travail hybride – flexibilité pour les postes corporatifs
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